ローカル マシンで Datadog をセットアップすることを気にする必要条件がある場合は、「请假理由」から始めましょう。設定する動機を各有できます

私の強い「理由」:不安定なテストを理解しようとしている:

カバレッジの高い広範なエンド ツー エンドのテスト スイートがありました。しかし悲しいことに、テストは時間の経過とともにますます不安定になりました。残念なことに、テストが単独で実行された場合、テストはパスしました。テスト スイート全部を実行すると、多くのテストが失敗し始めました。テストに対応するアプリケーション ログは、デバッグに役立つはずです。しかし、对应のテストのログがどこで開始され、どこで終了したのかさえ正确理解できませんでした。

Datadog が助けてくれます 🦸!

私たちは使用しています私たちのプロジェクトでは、生産ログを視覚化するために使用しましたが、非常に便利であることがわかりました。そんな時、ひらめきました！これらのログを分析するために Datadog をローカルでセットアップするとどうなりますか?そして、それがこのブログ投稿の内容を引き起こしたものです。

私たちのアプリケーションは Java で書かれており、私のローカル マシンは MacOS で動作しています。必要的に応じて、如下の手順を微調整できます。

設定する必要があるもの:

1. Datadog にサインアップする.ここでのスコープはローカル デバッグのみです。十分なはずです。
2. Datadog Agent は、それが実行されるホストを監視するソフトウェアです。サービス名、環境などの設定はエージェントで行うことができます。
3. 、Datadog の APM (App Performance Monitoring) クライアント Java ライブラリ。 dd-trace-java自動または手動で実行する API を含む jar です。とJava アプリケーション。

ステップ 1 — サインアップ プロセス:

• メール ID とその他の詳細を入力すると、次のページで技術スタックを選択するよう求められます。

  
  

• 「次へ」をクリックすると、最も重要な部分が表示されます。 「エージェントのセットアップ」の指示が表示されます。私のローカル マシンは MacOSX なので、適切に選択しました。 DD_API_KEYとDD_SITE の値を書き留めておいてください。これらは後続の手順で使用されます。

  
  

ステップ 2 — Datadog エージェントのインストール:

MacOSの場合、次の方法でインストールできます(MacOS のパッケージ マネージャー)。使用. ¹

• 以下に示すように、 datadog-agentカスタマイズします。

  
  

• 上記の手順が没了すると、Datadog-web-UI で「終了」するよう求められます。

  
  

• integrations追加するように求められます。 Java 、 Dockerなどを追加できます（プロジェクトのニーズに応じて）。

ステップ 3 — Datadog トレーサーをインストールします。

• からdd-java-agent jar をダウンロードします。²

  
  

• Java アプリケーションの場合、組み込みのFlightRecorderが付属しているバージョンの Java を使用していることを確認してください。これはトレースに必要です。 OpenJdK8 には組み込みのFlightRecorderが付属しています。 Oracle Java を使用している場合、**FlightRecorder** を使用するには商用ライセンスが必要です。**³

アプリケーションの実行:

• Java アプリケーションの VM オプションを追加します。

 -javaagent:"/Users/home/Downloads/dd-java-agent.jar" -Ddd.profiling.enabled=true -Ddd.logs.injection=true -Ddd.agent.port=8126 -Ddd.service=ecommerce-service -Ddd.env=local -XX:FlightRecorderOptions=stackdepth=256 

• gradleタスクを使用している場合は、次のようにjvmArgsを含めることができます。

 jvmArgs = ["-javaagent:/Users/home/Downloads/dd-java-agent.jar", "-XX:FlightRecorderOptions=stackdepth=256", "-Ddd.profiling.enabled=true", "-Ddd.logs.injection=true", "-Ddd.agent.port=8126", "-Ddd.service=ecommerce-service", "-Ddd.env=local"]

• ここで、Java アプリケーションを開始します。トレースが正しく行われている場合は、次のログが表示されます。

Datadog へのログイン:

• ログを Datadog にストリーミングできるようにするには、Datadog Web UI の指示に従います。 ⁴

• macOSの場合 — 構成ディレクトリは~/.datadog-agent/conf.d/java.dで、ファイルは~/.datadog-agent/conf.d/java.d/conf.yamlにあります。

• これで、 logs Datadog に流れ始めます。

  
  

いくつかのヒント：

• アプリケーションの各メソッドの最初と最後に適切なdebugログを追加します。デバッグ中に非常に便利です。

  
  

• span idとtrace idを注入するメカニズムを追加します。これは驚くべき命の恩人であり、ログを適切なコンテキストに置きます.⁵

結論：

Datadog エージェントをローカルで起動して実行すると、すべてのリクエストを状況に応じて表现できるようになりました。

そして出来了上がり！エンド ツー エンドのすべてのテストに良好率しました 🙂 Happy logging!

追加情報：

• ¹または、ダウンロードすることもできますそしてそれをインストールします。このリンクは、上記の「エージェントのセットアップ」ステップでも取得できます (スクリーンショットを参照)。

  
  

• ²直接ダウンロード瓶。

  
  

• ³ JDK 11 以降では、何もアクティブ化せずにFlightRecorder使用できます。詳細はこちら.

  
  

• ⁴詳細はこちら.

  
  

• ⁵アプリケーションが Java の場合、このライブラリを使用できますspan_idとtrace_idリクエストに追加します。