Ishan Pandey: ສະບາຍດີ Cloris Chen, ຍິນດີທີ່ໄດ້ຕ້ອນຮັບທ່ານເຂົ້າສູ່ຊຸດ 'Behind the Startup' ຂອງພວກເຮົາ. ພື້ນຫຼັງຂອງທ່ານກວມເອົາທັງການເງິນແບບດັ້ງເດີມ ແລະ DeFi. ກະລຸນາບອກພວກເຮົາກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງທ່ານແລະປະສົບການຂອງທ່ານຢູ່ HSBC ແລະໃນຖານະຜູ້ອໍານວຍການຄັງເງິນມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີການຂອງທ່ານໃນການນໍາພາ Cogito Finance?
Cloris Chen: ຂອບໃຈທີ່ເຈົ້າມີຂ້ອຍ, Ishan! ປະສົບການຂອງຂ້ອຍໃນທະນາຄານວິສາຫະກິດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຈຸດສໍາພັດສ່ວນຕົວຂອງຂ້ອຍກັບ crypto, ໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງທັງສອງໂລກ - ສະຖາບັນການເງິນຂະຫນາດໃຫຍ່ກໍາລັງດໍາເນີນທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາແນວໃດ, ວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າຫາ blockchain, ການລົງທຶນ, ແລະກົດລະບຽບ, ແລະປຽບທຽບກັບທໍາມະຊາດຕາເວັນຕົກ. Web3 ເຕັມໄປດ້ວຍ degens ບ່ອນທີ່ meme coins ປົກຄອງ. ແລະເວົ້າກົງໄປກົງມາ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈຫຼາຍເພາະວ່າຫລາຍປີກ່ອນພວກເຮົາຄິດວ່າໂລກເຫຼົ່ານີ້ຈະບໍ່ລວມເຂົ້າກັນ. ດຽວນີ້, ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດຢູ່ Cogito ແມ່ນແທ້ຄື: ການປະສົມສາຍຂອງ TradFi ແລະ DeFi. ນີ້ແມ່ນອະນາຄົດຂອງທັງຕະຫຼາດ crypto ແລະແບບດັ້ງເດີມ. Tokenization ແມ່ນອະນາຄົດ.
Ishan Pandey: Tokenization ແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງການສະເຫນີຂອງ Cogito. ທ່ານເຫັນ tokenizing ຊັບສິນທີ່ມີລາຍໄດ້ຄົງທີ່ແລະຫຼັກຊັບ reshaping ຜະລິດຕະພັນການລົງທຶນຂອງສະຖາບັນແນວໃດ?
Cloris Chen: ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງຊັບສິນ tokenized, ທ່ານຕ້ອງເບິ່ງມັນຈາກທັງສອງດ້ານ. ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, ສໍາລັບນັກລົງທຶນແບບດັ້ງເດີມ, ມີບັນຫາຂອງການເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດທຶນໃນບາງຂົງເຂດ, ແລະພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການດັ່ງກ່າວງ່າຍດາຍ, ແຕ່ເຮັດໃຫ້ການລົງທຶນເປັນໄປໄດ້. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ທ່ານມີບໍລິສັດ crypto ທີ່ມີຄັງເງິນ onchain ພະຍາຍາມລົງທຶນເງິນຄົງທີ່ຂອງເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຊັບສິນພື້ນເມືອງເນື່ອງຈາກອຸປະສັກຫຼາຍເກີນໄປ. ຊັບສິນທີ່ມີລາຍຮັບຄົງທີ່ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະສໍາລັບບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ເພາະວ່າພວກເຂົາຊ່ວຍປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງຂອງ crypto overexposure ແລະຮອບວຽນຂອງມັນ. ໂດຍ tokenizing ເຄື່ອງມືທາງດ້ານການເງິນ, ພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາໂປ່ງໃສ, ສາມາດໂອນໄດ້, ດໍາເນີນໂຄງການ, ແລະ composable - ລັກສະນະທີ່ມີນະວັດກໍາຈາກທັດສະນະຂອງວິທີການຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນດໍາເນີນການ.
** Ishan Pandey: ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ Cogito Finance ກັບ AI-driven DynaVaults ຂອງ SingularityDAO ຈະປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງ tokenized RWAs ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ DeFi ແນວໃດ, ແລະສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຮ່ວມມືນີ້ເປັນເອກະລັກ?
**
Cloris Chen: ການລວມເອົາ tokenized RWAs ເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບ DynaVaults ແຕ່ຍັງສໍາລັບ DeFi ທັງຫມົດ. ຕະຫຼາດ Crypto ແລະແບບດັ້ງເດີມຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຈັດການຄວາມສ່ຽງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຜົນຕອບແທນ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ vaults ທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ. ການເຊື່ອມໂຍງຂອງພວກເຮົາແມ່ນເປັນເອກະລັກເພາະວ່າພວກເຮົາກໍາລັງເຂົ້າໄປໃນການຈັດການຫຼັກຊັບທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມຫມາຍແທ້ໆໃນໂລກມື້ນີ້ກັບວິທີທີ່ AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນດ້ານການເງິນ. ແລະພວກເຮົາຕ້ອງຢູ່ຂ້າງຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ.
Ishan Pandey: ດ້ວຍ RWA tokenization ໄດ້ຖືກຍົກຍ້ອງວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນຂະແຫນງການຂະຫຍາຍຕົວໄວທີ່ສຸດຂອງ DeFi, ສິ່ງທ້າທາຍອັນໃດທີ່ເຈົ້າຄາດຄະເນໃນການຂະຫຍາຍຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານີ້, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບແລະການຂະຫຍາຍການຮັບຮອງເອົາຕະຫຼາດ?
Cloris Chen: ຊັບສິນ tokenized ຈໍານວນຫຼາຍຖືກຈັດປະເພດເປັນຫຼັກຊັບ, ດັ່ງນັ້ນບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງປະຕິບັດຕາມ KYC ແລະຂະບວນການສະຫມັກເພື່ອໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບ. ໃນຂະນະທີ່ນັ້ນແມ່ນການປະຕິບັດທົ່ວໄປສໍາລັບນັກລົງທຶນແບບດັ້ງເດີມ, ມັນເປັນອານາເຂດທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍສໍາລັບນັກລົງທຶນ onchain ຫຼາຍຄົນທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ tokens ທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, ພວກເຮົາຈຶ່ງຈັດລຳດັບຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການສຶກສາ. ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໃນທົ່ວເຂດປົກຄອງແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຮົາເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງຈິງຈັງເພາະວ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຕອບສະຫນອງຕໍ່ຕະຫຼາດຕ່າງໆ.
Ishan Pandey: ການຮ່ວມມືກັບ SingularityDAO ຈະມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການຮັບຮອງເອົາການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະ RWA tokenization ທັງ TradFi ແລະ DeFi?
Cloris Chen: ມັນເປັນເລື່ອງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ວ່າປັນຍາປະດິດ ແລະ tokenization ຈະເຕີບໂຕຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນປີທີ່ຈະມາເຖິງ. ການລວມເອົາຊັບສິນທັງແບບດັ້ງເດີມ ແລະ crypto ເຂົ້າໃນພາຫະນະການລົງທຶນ ແລະນຳໃຊ້ຍຸດທະສາດ AI ເພື່ອຄຸ້ມຄອງພວກມັນແມ່ນວິທີທີ່ການເງິນຄວນເປັນໄປຕາມລະບຽບ, ມີນະວັດຕະກໍາ ແລະ ຄວາມປອດໄພ. ຄຸນຄ່າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນທົ່ວໄປສໍາລັບທັງ TradFi ແລະ DeFi.
Ishan Pandey: ສຸດທ້າຍ, ກະລຸນາອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີການ AI ສາມາດເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມຕະຫຼາດທີ່ເຊື່ອງໄວ້ທີ່ການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນແບບດັ້ງເດີມອາດຈະເບິ່ງຂ້າມ? ອີງຕາມທ່ານ, ສິ່ງໃຫຍ່ຕໍ່ໄປໃນ AI ແລະ blockchain ແມ່ນຫຍັງ?
Cloris Chen : ແບບຈໍາລອງ AI ມີປະສິດທິພາບເທົ່າກັບຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ພາຍໃນຕະຫຼາດແບບດັ້ງເດີມ, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໄປໃນຊຸດຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ກວ້າງຂວາງແລະສະຫຼຸບໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ AI ອາດຈະບໍ່ຄາດຄະເນເຫດການ Black Swan, ມັນສາມາດຄາດຄະເນສະຖານະການຕ່າງໆໂດຍອີງໃສ່ທັງການວິເຄາະພື້ນຖານແລະດ້ານວິຊາການ, ເຊິ່ງມັກຈະມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືໃນຕະຫຼາດແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍກ່ວາໃນ crypto, ບ່ອນທີ່ຄວາມຮູ້ສຶກມີບົດບາດຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າ.
ການເປີດເຜີຍຄວາມສົນໃຈທີ່ໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງ: ຜູ້ຂຽນນີ້ແມ່ນຜູ້ປະກອບສ່ວນເອກະລາດທີ່ເຜີຍແຜ່ຜ່ານທາງຂອງພວກເຮົາ