Nou curs de GraphAcademy: transforma les dades no estructurades en gràfics de coneixement amb LLM i Python

A GraphAcademy, hi ha un curs nou que us ensenyarà a crear i consultar gràfics de coneixement mitjançant grans models de llenguatge (LLM).

Es diu .

Utilitzant les capacitats d'anàlisi de text dels LLM, podeu generar un gràfic de coneixement fàcilment, extreint les entitats i les relacions rellevants per al vostre cas d'ús. Un gràfic de coneixement és una font de veritat i us permet accedir i comprendre les relacions de les vostres dades no estructurades. Els gràfics de coneixement són una eina essencial per a l'ús d'aplicacions GenAI .

Fareu servir el i Python per crear gràfics de coneixement a partir de dades no estructurades.

Aprendràs els passos necessaris per generar un gràfic de coneixement, com configurar un esquema i interpretar els resultats.

Aquest és un curs pràctic en el qual podeu carregar i processar les vostres dades no estructurades en un model de dades gràfics.

Desenvoluparàs retrievers i utilitzaràs la generació Cypher per obtenir dades del gràfic.

Aquest és un curs avançat i hauríeu de conèixer Neo4j, integrar LLM a aplicacions i Cypher. Després de completar aquest curs, tindreu els coneixements i les habilitats per crear un gràfic de coneixement a partir de les vostres dades no estructurades i utilitzar-lo per posar a terra un robot de xat GenAI.

Inscriu-te a la activat .

---

Què és Neo4j GraphAcademy?

A Neo4j GraphAcademy, oferim una àmplia gamma de cursos totalment gratuïts, ensenyant des de a .