Yeni GraphAcademy Kursu: Yapılandırılmamış Verileri LLM'ler ve Python ile Bilgi Grafiklerine Dönüştürün

GraphAcademy'de, büyük dil modelleri (LLM) kullanarak bilgi grafiklerinin nasıl oluşturulacağını ve sorgulanacağını öğretecek yeni bir kurs var.

Adı şu: .

LLM'lerin metin analiz yeteneklerini kullanarak, kullanım durumunuzla ilgili varlıkları ve ilişkileri çıkararak kolayca bir bilgi grafiği oluşturabilirsiniz. Bir bilgi grafiği, bir gerçek kaynağıdır ve yapılandırılmamış verilerinizdeki ilişkilere erişmenizi ve bunları anlamanızı sağlar. Bilgi grafikleri, GenAI uygulamalarını temellendirmede temel bir araçtır .

Kullanacaksın ve yapılandırılmamış verilerden bilgi grafikleri oluşturmak için Python .

Bilgi grafiği oluşturmak için gerekli adımları, şemanın nasıl oluşturulacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını öğreneceksiniz.

Bu, yapılandırılmamış verilerinizi bir grafik veri modeline yükleyip işleyebileceğiniz uygulamalı bir kurstur.

Veri toplayıcıları geliştirecek ve grafikten veri almak için Cypher üretimini kullanacaksınız.

Bu ileri düzey bir kurstur ve Neo4j, LLM'leri uygulamalara entegre etme ve Cypher hakkında bilgi sahibi olmalısınız. Bu kursu tamamladıktan sonra, yapılandırılmamış verilerinizden bir bilgi grafiği oluşturma ve bunu bir GenAI sohbet robotunu temellendirmek için kullanma bilgi ve becerilerine sahip olacaksınız.

Kayıt olun Açık .

---

Neo4j GraphAcademy nedir?

Neo4j GraphAcademy'de, her şeyi öğreten geniş bir yelpazede kursu tamamen ücretsiz olarak sunuyoruz ile .