GraphAcademy Ikastaro berria: Eraldatu egituratu gabeko datuak ezagutza grafikoetan LLMekin eta Pythonekin

GraphAcademy-n, hizkuntza-eredu handiak (LLM) erabiliz ezagutza grafikoak nola sortzen eta kontsultatzen irakatsiko dizun ikastaro berri bat dago.

Deitzen da .

LLMen testuak aztertzeko gaitasunak erabiliz, ezagutza grafiko bat erraz sor dezakezu, zure erabilera-kasuari dagozkion entitateak eta erlazioak ateraz. Ezagutza grafikoa egia iturri bat da eta egituratu gabeko datuen erlazioak atzitu eta ulertzeko aukera ematen dizu. Ezagutza grafikoak ezinbesteko tresna dira GenAI aplikazioak erabiliz oinarritzeko .

Erabiliko duzu eta Python-ek egituratu gabeko datuetatik abiatuta ezagutza grafikoak eraikitzeko.

Ezagutza grafikoa sortzeko, eskema bat nola ezarri eta emaitzak interpretatzeko beharrezkoak diren urratsak ikasiko dituzu.

Ikastaro praktikoa da, eta egituratu gabeko datuak kargatu eta prozesatu ditzakezu datu grafikoen eredu batean.

Retriever-ak garatuko dituzu eta Cypher belaunaldia erabiliko duzu grafikoko datuak lortzeko.

Ikastaro aurreratua da eta Neo4j-en ulermena izan beharko zenuke, LLMak aplikazioetan integratzen eta Cypher. Ikastaro hau amaitu ondoren, egituratu gabeko datuetatik ezagutza grafiko bat eraikitzeko eta GenAI txatbot bat oinarritzeko ezagutzak eta trebetasunak izango dituzu.

Izena eman on .

---

Zer da Neo4j GraphAcademy?

Neo4j GraphAcademy-n, ikastaro sorta zabala eskaintzen dugu guztiz doan, dena irakasten to .