GraphAcademy 新课程：使用 LLM 和 Python 将非结构化数据转换为知识图谱

GraphAcademy 面有门新的课程，将教您怎么样去 适用大中型语言的建模方法 (LLM) 建设和查詢基本常识图谱。

它被称为。

使用 LLM 的文本分析功能，您可以轻松生成知识图谱，提取与您的用例相关的实体和关系。知识图谱是事实的来源，可让您访问和理解非结构化数据中的关系。知识图谱是使用 GenAI 应用程序奠定基础的重要工具 。

您将使用和Python从非结构化数据构建知识图谱。

您将介绍出现常识图谱所需要的的方法步骤、怎么样才能设立的模式与描述结论。

它是一项实际课堂，您可不可以将非形式化参数上传图片没收违法所得理成立体图形参数绘图。

您将开发技术信息检索器并实用 Cypher 转成从信息图表中读取信息。

这时一项层级专业，您应有认识 Neo4j、将 LLM 集成式到应该用流程中或 Cypher。做好本专业后，您将撑握从非的面向对象设计数值营造的语义网并将其适用于 GenAI 聊天记录机器设备人的的只是和新技能。

报名参加在。

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什么是 Neo4j GraphAcademy？

在 Neo4j GraphAcademy，我们提供各种完全免费的课程，教授从到。