Automatisieren oder nicht: Navigieren in manuellen und automatisierten Testparadigmen

Trotz der offensichtlichen Vorteile automatisierter Tests hinsichtlich der Verbesserung von Geschwindigkeit, Präzision und Kosteneffizienz in bestimmten Szenarien zeigt eine faszinierende Statistik nur dies .

In diesem Artikel werden wir herausfinden, warum manuelle Tests trotz der unaufhörlichen Weiterentwicklung automatisierter Testtechnologien auf absehbare Zeit ein unverzichtbarer Bestandteil jedes Projekts bleiben.

Manuelles Testen

Manuelle Tests bilden die Grundlage für die Automatisierung und sind in verschiedenen Szenarien von entscheidender Bedeutung:

• Sich schnell ändernde Funktionalität: In Situationen, in denen sich die Produktfunktionalität häufig ändert, sind manuelle Tests von entscheidender Bedeutung. Es bietet die Flexibilität, sich schnell an Änderungen anzupassen, ohne ständig automatisierte Skripte aktualisieren zu müssen.

• Komplex für Automatisierung oder undefinierte Testszenarien: Manuelle Tests glänzen, wenn es um komplizierte oder mehrdeutige Testszenarien geht, wie z. B. mehrstufige Benutzerauthentifizierungsprozesse. Manuelle Tester zeichnen sich dadurch aus, dass sie improvisieren, durch die Anwendung navigieren, Randfälle aufdecken und ihre Teststrategien modifizieren.

• UI/UX-Tests: Manuelle Tester liefern wichtige Einblicke in die Benutzerfreundlichkeit, Designeffektivität und allgemeine Benutzerzufriedenheit – Elemente, die automatisierten Prozessen häufig entgehen.

• Kleinere Projekte: Bei kleineren Projekten, bei denen ein paar manuelle Tester ausreichen, ist möglicherweise keine Automatisierung erforderlich. In solchen Kontexten bieten manuelle Tests eine umfassende Abdeckung und sind ein kostengünstigerer und praktischerer Ansatz.

  
  

Beispiel: Die Evaluierung einer neuartigen gestenbasierten Interaktionsfunktion in einer mobilen App erfordert ausschließlich manuelle Tests. Dabei geht es um die Beurteilung der Natürlichkeit, Reaktionsfähigkeit und Gesamtzufriedenheit der Benutzer mit diesen Interaktionen, die durch automatisierte Tests nicht effektiv gemessen werden können.

Tester führen manuell Gesten aus, um durch die App zu navigieren, und bewerten dabei aus erster Hand die Intuitivität und Benutzererfahrung der Funktion.

Automatisierte Tests

Automatisierte Tests eignen sich hervorragend für stabile Umgebungen und für Regressionstests. Es eignet sich ideal für Szenarien, in denen die Funktionalitäten konsistent sind und manuelle Tests aufgrund des hohen Volumens, der Komplexität oder sich wiederholender Aufgaben möglicherweise eingeschränkt sind.

Automatisierte Tests können unabhängig voneinander, sogar über Nacht, durchgeführt werden und liefern am nächsten Tag schnelle, zuverlässige Ergebnisse. Dies macht es zu einer strategischen Wahl, um Stabilität und Effizienz im Testprozess sicherzustellen.

Beispiel: Automatisierte Tests sind unerlässlich für den Stresstest einer Webanwendung, von der erwartet wird, dass sie hohen Datenverkehr bewältigen muss, beispielsweise während eines Flash-Sales. Es ist für manuelle Tests unpraktisch, den Umfang gleichzeitiger Benutzeraktivitäten zu simulieren, die automatisierte Tools wie JMeter können, um die Leistung der Anwendung unter Spitzenlastbedingungen sicherzustellen.

Vergleichende Analyse von manuellen und automatisierten Tests

Bevor wir uns mit der zentralen Frage unseres Artikels befassen, untersuchen wir die entscheidenden Unterschiede zwischen automatisierten und manuellen Tests.

Diese Tabelle fasst die Hauptunterschiede zwischen manuellen und automatisierten Tests zusammen und bietet einen schnellen Überblick über deren Stärken und Herausforderungen. Die Wahl zwischen ihnen hängt von den Projektanforderungen wie Umfang, Komplexität und dem Bedarf an sofortigem Feedback ab.

Die meisten Unternehmen entscheiden sich für einen Hybridansatz, bei dem beide Methoden kombiniert werden, um umfassende Tests und eine qualitativ hochwertige Softwarebereitstellung sicherzustellen.

Warum ein ausgewogener Ansatz für automatisierte und manuelle Tests für Projekte am besten geeignet ist

Daher ist der optimalste Ansatz für dieses Projekt die Kombination aus manuellen und automatisierten Tests. Aus folgenden Gründen erweist sich eine ausgewogene Integration automatisierter und manueller Testmethoden als beste Vorgehensweise für Projekte:

#1. Die Basis für Automatisierung

Manuelle Tests dienen als Grundlage für automatisierte Tests. Testfälle und -szenarien werden manuell validiert, um eine Basislinie für das erwartete Verhalten zu erstellen. Diese manuellen Tests helfen dabei, kritische Funktionen, Benutzerabläufe und potenzielle Problembereiche zu identifizieren, die dann in automatisierte Testskripte übersetzt werden.

Ohne diese anfängliche manuelle Testphase wird die Automatisierung von Tests zu einem blinden Prozess, dem die menschlichen Erkenntnisse fehlen, um frühe Fehler und Schwachstellen zu erkennen.

__Handbuch __ Testfallbeispiel:

TITEL: Senden Sie ein „Kontakt“-Formular mit den gültigen Daten

SCHRITTE:

1. Navigieren Sie zur Seite „Kontakt“.
2. Geben Sie die gültigen Daten ein
3. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Datenschutzerklärung“.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Nachricht senden“.

ERWARTETES ERGEBNIS: Das Erfolgs-Popup „Nachricht wurde gesendet“ sollte angezeigt werden

__Automatisierung __ Beispiel (mit Playwright und TypeScript):

import { test } from '@playwright/test';

import ContactUsPage from '../pages/ContactUsPage';

const validFullName = 'Test Customer';

const validEmail = '[email protected]';

const validMessage = 'It is interesting to learn about your services, get advice on my project and discuss the free trial in more detail.\nThank you!\nWaiting for feedback!';

test.describe('Contact Us form test', () => {

test('Submit a «Contact Us» form with the valid data', async ({ page }) => {

const contactUsPage = new ContactUsPage(page);

// Navigate to the «Contact Us» page

await contactUsPage.navigate();

// Enter the valid data

await contactUsPage.enterFullName(validFullName);

await contactUsPage.enterEmail(validEmail);

await contactUsPage.enterMessage(validMessage);

// Check the «Privacy Policy» checkbox

await contactUsPage.clickPrivacyPolicyCheckbox();

// Click the «Send Message» button

await contactUsPage.clickSendMessageButton();

// Verify success message is displayed

await contactUsPage.isSuccessModalDisplayed();

});

});

#2. Barrierefreiheitstests

Die Sicherstellung, dass Software für Benutzer mit Behinderungen zugänglich ist, ist ein entscheidender Aspekt der Qualitätssicherung. Manuelle Tests ermöglichen es Testern, die Anwendung aus der Perspektive von Benutzern mit Behinderungen zu bewerten, einschließlich Bildschirmleseprogrammen, Tastaturnavigation und anderen unterstützenden Technologien.

Es ist schwierig, diese Aspekte vollständig zu automatisieren, sodass manuelle Tests unerlässlich sind, um die Inklusivität und die Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards sicherzustellen.

Stellen Sie sich beispielsweise eine Regierungswebsite vor, die den Bürgern wichtige Informationen bietet. Durch manuelle Tests wird sichergestellt, dass Personen mit Sehbehinderungen mithilfe von Bildschirmleseprogrammen auf der Website navigieren, auf erforderliche Formulare zugreifen und wichtige Updates erhalten können.

Aufgrund der unterschiedlichen Bedürfnisse von Benutzern mit Behinderungen ist es schwierig, diese Funktionen umfassend zu automatisieren. Dies unterstreicht die Unverzichtbarkeit manueller Barrierefreiheitstests, um den gleichberechtigten Zugang zu wichtigen Informationen zu gewährleisten.

#3. Risikomanagement

Durch die Nutzung beider Testmethoden können Teams eine umfassendere Risikobewertung gewährleisten. Stellen Sie sich ein Softwareprojekt im Gesundheitswesen vor, bei dem manuelle Tests von entscheidender Bedeutung sind, um die Eingabe von Patientendaten zu validieren und sicherzustellen, dass die Software den medizinischen Vorschriften entspricht.

Automatisierte Tests ergänzen dies, indem sie die Datenintegrität und die Gesamtfunktionalität des Systems überprüfen.

#4. Kontinuierliche Integration und agile Umgebungen

Durch die Kombination automatisierter und manueller Tests in kontinuierlichen Integrations- (CI) und agilen Entwicklungsumgebungen wird sichergestellt, dass die Qualität mit der Entwicklung Schritt hält. Stellen Sie sich beispielsweise eine Social-Media-Plattform vor, bei der automatisierte Tests Kernfunktionen wie die Benutzerauthentifizierung überprüfen, während sich manuelle Tests auf Verbesserungen der Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit konzentrieren.

#5. Umfassende Fehlererkennung

Manuelle Tests können subtile, kontextspezifische Fehler aufdecken, die automatisierte Skripte möglicherweise übersehen. Tester können menschliche Intuition und Kreativität einsetzen, um die Software aus der Perspektive des Endbenutzers zu erkunden und Probleme zu identifizieren, die in automatisierten Testfällen möglicherweise nicht abgedeckt werden.

Dieser Aspekt ist von entscheidender Bedeutung, um ein ausgefeiltes Benutzererlebnis zu gewährleisten, unerwartete Grenzfälle zu erkennen und die Softwarequalität insgesamt zu verbessern.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie testen eine E-Commerce-Website, bei der ein automatisiertes Skript die Funktionalität der Schaltfläche „In den Warenkorb“ prüft und scheinbar einwandfrei funktioniert. Bei manuellen Tests stellt ein Tester jedoch fest, dass beim schnellen Hinzufügen mehrerer Artikel das Warenkorbsymbol kurz blinkt, was den Benutzer möglicherweise über den Status seiner Auswahl verwirrt.

Dieses nuancierte Problem, das durch menschliche Intuition und Kreativität aufgedeckt wurde, unterstreicht die Bedeutung manueller Tests für die Gewährleistung einer benutzerfreundlichen Erfahrung, die Verbesserung der allgemeinen Softwarequalität und den Nutzen für Endbenutzer.

Schlussfolgerungen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der ideale Ansatz für Softwaretests in einer ausgewogenen Integration manueller und automatisierter Testmethoden liegt. Manuelle Tests mit ihrer Anpassungsfähigkeit, benutzerorientierten Erkenntnissen und der Fähigkeit, nuancierte Probleme aufzudecken, bilden die Grundlage für die Automatisierung.

Die Kombination beider Ansätze gewährleistet umfassende Tests, hochwertige Software und ein verbessertes Benutzererlebnis und ist damit die beste Vorgehensweise für moderne Projekte.