Vous êtes en train de créer votre prochaine grande dApp IA ? Ces 9 « alternatives à Ethereum » devraient figurer sur votre radar.

Vous êtes fasciné par le potentiel des applications décentralisées d'IA (dapps) mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous n'êtes pas seul. Avec le buzz autour , les développeurs sont constamment à la recherche des plateformes les plus propices pour donner vie à leur moment d'eurêka.

Dans cet article, nous vous guiderons à travers les principales infrastructures blockchain qui offrent les meilleurs environnements pour créer des applications décentralisées d'IA. De l'évolutivité à la sécurité, chacune de ces plateformes apporte des avantages uniques, vous aidant à choisir la base parfaite pour lancer votre création d'IA Web3.

Prêt à plonger ?

Comment la blockchain favorise le développement d'applications décentralisées d'IA

L'une des principales raisons pour lesquelles la blockchain est est sa capacité inhérente à fournir un environnement sécurisé et transparent. La nature décentralisée de la blockchain garantit l'intégrité des données, ce qui rend presque impossible toute modification des données sans détection. Cette fonctionnalité est extrêmement précieuse pour les applications d'IA, qui nécessitent souvent de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement.

De plus, l’intégration de la blockchain et de l’IA peut conduire à des avancées significatives dans les processus d’automatisation et de prise de décision. Par exemple, les systèmes d’IA décentralisés peuvent utiliser la blockchain pour vérifier les transactions de manière autonome ou même exécuter basés sur des analyses prédictives. Cela se traduit par des dApps plus efficaces et plus fiables qui peuvent fonctionner sans intervention humaine importante, améliorant ainsi l’automatisation globale du processus.

La sécurité renforcée constitue un autre avantage majeur. Les réseaux blockchain, en particulier ceux intégrés à l’IA, sont très efficaces pour identifier et atténuer les menaces de sécurité. Ils permettent également d’améliorer l’allocation des ressources et la validation des transactions.

De plus, la transparence offerte par la blockchain est parfaitement adaptée aux dApps pilotées par l’IA. La blockchain fournit un registre public dans lequel toutes les transactions et tous les échanges de données sont enregistrés. Ce niveau de transparence contribue à une meilleure prise de décision et favorise la confiance entre les utilisateurs, ce qui est crucial pour l’adoption généralisée des technologies de l’IA.

Ces idées semblent intéressantes sur le papier, mais mettons-les en pratique pour une meilleure compréhension. Si une finance décentralisée (DeFi) est construite sur une , nous pourrions voir une situation dans laquelle les utilisateurs pourraient mieux évaluer les marchés grâce à des algorithmes d'IA ou même profiter d'une expérience totalement autonome dans le trading, avec des risques réduits de fraude ou de temps d'arrêt du système.

Principales caractéristiques à rechercher dans une blockchain pour les dApps d'IA

Lors de la création d'applications décentralisées d'IA, il est essentiel de choisir une infrastructure blockchain adaptée aux besoins spécifiques de votre application. Voici quelques fonctionnalités clés à prendre en compte :

• Évolutivité : l'évolutivité est primordiale. La blockchain doit gérer des volumes de transactions élevés sans compromettre les performances. Recherchez des plateformes qui offrent des solutions de couche 2 comme ZK-rollup ou sharding pour améliorer le débit.

  
  

• Sécurité : Assurez-vous que la blockchain utilise des mécanismes de consensus robustes tels que la preuve d'enjeu (PoS) ou la tolérance aux pannes byzantines (BFT) pour se protéger contre les attaques. Les applications d'IA traitent souvent des données sensibles, ce qui fait de la sécurité une préoccupation majeure.

  
  

• Interopérabilité : votre dApp IA peut avoir besoin d'interagir avec d'autres blockchains ou systèmes traditionnels. Les fonctionnalités d'interopérabilité entre chaînes garantissent un échange et une intégration fluides des données sur différentes plateformes.

  
  

• Fonctionnalités des contrats intelligents : la blockchain doit prendre en charge les contrats intelligents pour automatiser les processus et gérer efficacement les transactions. Recherchez des plateformes proposant des langages de contrats intelligents et des outils de développement robustes et sécurisés. Des points bonus si elle peut identifier et corriger les lacunes dans les codes.

  
  

• Écosystème de développeurs : une communauté de développeurs dynamique et un écosystème solide peuvent fournir un soutien inestimable. L'accès à des kits de développement, à une documentation complète et à des forums actifs peut accélérer considérablement votre processus de développement.

  
  

• Rentabilité : les frais de transaction et les coûts opérationnels peuvent avoir un impact sur la viabilité globale de votre dApp IA. Évaluez la structure des coûts de la plateforme pour vous assurer qu'elle correspond à votre budget.

  
  

• Confidentialité des données : les applications d'IA nécessitent souvent l'accès à de grands ensembles de données qui doivent rester privés. Assurez-vous que la blockchain dispose de fonctionnalités robustes de confidentialité et de cryptage des données pour protéger les informations des utilisateurs.

  
  

• Efficacité énergétique : la mise en œuvre d’algorithmes d’IA peut nécessiter beaucoup de ressources. Le choix d’une plateforme blockchain qui équilibre les exigences de calcul avec l’efficacité énergétique peut contribuer à minimiser l’impact environnemental.

Ethereum reste le moteur des dApps. Mais ce n'est pas le seul.

Pour les développeurs qui s'aventurent dans le domaine des dApps IA, reste le choix de prédilection, et pour cause. C'est la plateforme pionnière qui a introduit les contrats intelligents et une infrastructure établie, permettant aux développeurs de créer des dApps en toute simplicité.

De plus, Ethereum dispose d’un écosystème substantiel et dynamique englobant une vaste gamme de , et — un terrain fertile pour l’intégration des capacités d’IA dans diverses niches.

La communauté de développeurs robuste et active d'Ethereum a apporté des améliorations et un soutien continus, facilitant la recherche de solutions et la collaboration. Par exemple, les solutions de couche 2 et d'Ethereum répondent aux problèmes d'évolutivité, un aspect crucial pour les applications d'IA à forte intensité de calcul.

Il serait négligent de ne pas mentionner également l'interopérabilité d'Ethereum. Les dApps d'IA peuvent bénéficier d'une gamme plus large de fonctionnalités et de ressources, simplement en étant capables de communiquer avec une grande variété de réseaux blockchain.

Cependant, Ethereum n'est pas sans inconvénients. Les frais de gaz élevés et la congestion du réseau gênent souvent les développeurs, ce qui le rend moins idéal pour les dApps nécessitant des transactions rapides et rentables. Cela est particulièrement problématique pour les dApps IA, où le traitement fréquent des données et les micro-transactions sont courants.

Heureusement, Ethereum n’est pas la seule option disponible. D’autres infrastructures blockchain émergent, spécialement conçues pour surmonter ces défis dans le développement de la blockchain IA.

Top 9 des plateformes de blockchain IA pour créer des dApps IA : un résumé

IA Blockchain	À quoi cela sert-il le mieux
PRÈS	Plateforme évolutive et conviviale pour les dApps d'IA, en particulier celles axées sur l'apprentissage automatique décentralisé et les marchés de données
Algorand	Infrastructure hautes performances et évolutive pour les dApps IA nécessitant des transactions rapides et des frais réduits
moi-même	Cadre multi-chaînes alimenté par l'IA avec des outils conviviaux pour les développeurs et un oracle d'IA pour la création d'applications décentralisées intelligentes
Ontologie	Plateforme robuste pour les applications d'IA qui nécessitent une gestion sécurisée des identités et des données, favorisant la confiance et la transparence
Cortex	Plateforme unique permettant l'exécution en chaîne de modèles d'IA, idéale pour les applications d'IA décentralisées et vérifiables
Récupérer.ai	Réseau décentralisé d'agents économiques autonomes, facilitant les interactions de machine à machine et le partage de données pour les dApps IA
Platon	Plateforme de calcul préservant la confidentialité avec un marché d'IA décentralisé, parfait pour les dApps d'IA gérant des données sensibles
IA matricielle	Blockchain avec des capacités d'IA natives, offrant un consensus basé sur l'IA, des contrats intelligents et un marché d'IA décentralisé
IA Sahara	Plateforme de développement d'IA collaborative avec attribution en chaîne et marchés de données, favorisant la transparence et les pratiques éthiques de l'IA

Protocole NEAR

NEAR Protocol est une blockchain de couche 1 évolutive, centrée sur l'utilisateur et conviviale pour les développeurs, conçue pour réduire les obstacles à la création d'applications décentralisées, y compris celles qui exploitent les capacités de l'IA.

Il utilise une solution de mise à l'échelle unique appelée Nightshade, une forme de sharding qui augmente considérablement son débit. Cela est crucial pour les dApps IA, qui nécessitent souvent des données et des ressources informatiques importantes. Avec Nightshade, le réseau peut traiter des milliers de transactions par seconde, garantissant ainsi le bon fonctionnement et l'efficacité de votre dApp alimentée par l'IA.

De plus, NEAR prend en charge une variété de langages de programmation, notamment Rust et AssemblyScript, ce qui permet aux développeurs de créer plus facilement des contrats intelligents sophistiqués. Sa console de développement et NEAR-CLI (interface de ligne de commande) sont des outils supplémentaires de sa suite de développement qui rationalisent le processus de développement, du codage au déploiement.

Pour ceux qui ont déjà des dApps existantes construites sur Ethereum, les développeurs peuvent simplement les porter vers l'écosystème NEAR via Aurora, une machine virtuelle Ethereum (EVM) construite sur NEAR.

Un cas d'utilisation idéal : l'évolutivité de NEAR le rend adapté à la création de plateformes d'apprentissage automatique décentralisées où les modèles peuvent être formés et déployés de manière collaborative.

Algorand

Algorand n'a peut-être pas de fonctionnalités d'IA intégrées directement dans son protocole, mais son mécanisme de consensus de preuve d'enjeu pure (PPoS) garantit un débit élevé et une faible latence, ce qui le rend très efficace pour traiter rapidement des calculs d'IA complexes, en particulier pour , les jeux ou la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

L'évolutivité de la plateforme est un autre avantage. Algorand se targue d'une finalité de transaction ultra-rapide et peut gérer jusqu'à 6 000 transactions par seconde. C'est idéal pour les applications d'IA qui nécessitent un traitement de données en temps réel. Cette évolutivité garantit que votre dApp d'IA peut se développer et gérer une demande accrue sans compromettre les performances.

L'architecture d'Algorand met l'accent sur les transactions inviolables et vérifiables ; ce niveau de sécurité est essentiel pour maintenir la confiance et l'intégrité dans les dApps IA, où l'intégrité des données n'est pas négociable.

Avec un environnement de travail convivial, les développeurs peuvent créer, déployer et gérer plus facilement des dApps d'IA. Les frais de transaction étant minimes, les développeurs sont incités à créer des dApps d'IA rentables, facilement accessibles et utilisables par un public plus large.

Un cas d'utilisation pour lequel il est le plus adapté : Si vous avez l'intention de créer une dApp dans le domaine DeFi, Algorand serait votre assistant idéal pour réaliser des robots de trading, des marchés de prédiction et des outils d'évaluation des risques basés sur l'IA, grâce à sa rapidité et son évolutivité.

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aelf, Blockchain IA de couche 1

, un framework blockchain IA multi-chaînes hautes performances, a déjà fait des progrès en étendant une plateforme précieuse pour les développeurs créant des dApps alimentées par l'IA. Cela s'ajoute à leur pour intégrer des chatbots IA de pointe au bénéfice des développeurs et des utilisateurs.

L'environnement hautes performances est rendu possible par des contrats intelligents d'IA capables de gérer des logiques complexes et une prise de décision intelligente, ainsi que par une solution de couche 2 dans la technologie ZK-rollup pour améliorer l'évolutivité et la compatibilité EVM. Cela contribue grandement à réduire les coûts, à améliorer la confidentialité et à offrir une expérience utilisateur transparente pour les dApps d'IA.

Les développeurs désireux de s'appuyer sur aelf seront exposés à un terrain de jeu nouvellement mis à niveau d' ; ils incluent le traitement du langage naturel (NLP) qui aide à la création de contrats intelligents et un environnement de développement convivial pour l'écriture, le déploiement et le test de contrats intelligents sur la blockchain aelf AI tout en garantissant que les codes sont sans erreur.

aelf va également introduire prochainement un Oracle IA. En utilisant un cadre d'IA Web3 crédible, il cherche à promouvoir la création d'applications décentralisées centrées sur l'IA et à assurer une intégration transparente des capacités d'IA dans les applications blockchain.

Un cas d'utilisation idéal : avec une infrastructure de blockchain IA sophistiquée, le ciel est la limite. Les développeurs de différents créneaux peuvent s'appuyer sur aelf pour lancer des solutions Web3 dans les domaines de la DeFi, du GameFi, de la création de contenu, etc.

De toute évidence, l'écosystème d'aelf abrite déjà des dApps dans ces aspects, à savoir AwakenSwap (plateforme DeFi spécialisée dans les échanges directs), Project Schrödinger (jeu d'adoption de chats), Forest (une place de marché NFT) et Portkey (portefeuille d'abstraction de compte).

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Ontologie

Ontology propose un ensemble de fonctionnalités uniques, aboutissant à une infrastructure robuste pour la gestion décentralisée des identités et des données. Cette focalisation sur la confiance et les données correspond parfaitement aux besoins de nombreuses applications d'IA.

Le framework ONT ID d'Ontology offre un moyen sécurisé et souverain de gérer les identités sur la blockchain. Cela est essentiel pour les dApps d'IA qui traitent des données sensibles, permettant des informations d'identification vérifiables, l'authentification des utilisateurs et le contrôle d'accès aux données. De plus, Ontology prend en charge les contrats intelligents et fournit des oracles pour connecter des données du monde réel à la blockchain. Les dApps d'IA peuvent exploiter ces fonctionnalités pour automatiser les processus, exécuter des accords et accéder à des flux de données externes à des fins d'analyse et de prise de décision.

En termes de performances, son débit élevé et ses faibles coûts de transaction en font un outil idéal pour exécuter des algorithmes complexes qui nécessitent de nombreux calculs et échanges de données. Associées à , les dApps IA peuvent interagir efficacement avec d'autres plateformes blockchain, tout en fonctionnant efficacement même sous une charge importante.

Un cas d'utilisation idéal : Étant donné le créneau d'Ontology dans la gestion décentralisée des données et l'infrastructure de confiance, l'entreprise est bien positionnée pour les applications décentralisées d'IA destinées aux besoins de santé. Elle est sûre de faire des percées dans des tâches telles que les diagnostics pilotés par l'IA, la gestion des données des patients et les essais cliniques.

Cortex

L’une des caractéristiques les plus remarquables de Cortex est sa capacité à exécuter des algorithmes d’IA directement sur la blockchain. Cela signifie que les développeurs d’applications décentralisées d’IA peuvent intégrer des modèles d’apprentissage automatique complexes et des tâches d’analyse de données dans un environnement décentralisé, améliorant ainsi à la fois la transparence et la sécurité.

Cortex propose un , connu sous le nom de « Cortex Virtual Machine » (CVM), qui vous permet de télécharger des modèles sur la blockchain. Ce qui est impressionnant, c'est que ces modèles peuvent être utilisés pour faire des inférences dans le cadre de l'exécution du contrat intelligent. Ainsi, au lieu de récupérer des données hors chaîne ou de s'appuyer sur des services externes, la blockchain elle-même gère les tâches liées à l'IA, réduisant ainsi la latence et la dépendance aux services tiers.

De plus, Cortex fournit un écosystème bien structuré pour les data scientists et les développeurs d'IA. Il prend en charge un large éventail de frameworks d'IA, ce qui le rend compatible avec diverses bibliothèques d'apprentissage automatique que vous connaissez peut-être déjà. Cette interopérabilité garantit que vous pouvez utiliser les outils et modèles existants avec un minimum de modifications, simplifiant ainsi le processus de développement.

La nature décentralisée de Cortex garantit également que les données utilisées dans les modèles d'IA ne sont pas contrôlées par une seule entité. Vous pouvez être sûr que vos entrées et vos sorties restent vérifiables et inviolables.

Un cas d'utilisation idéal : les marchés de prédiction basés sur l'IA peuvent tirer parti de l'exécution en chaîne pour garantir la transparence et empêcher toute manipulation. Une mention honorable revient aux jeux et aux mondes virtuels, dans lesquels Cortex peut faciliter la création de personnages IA complexes, d'environnements intelligents et d'économies de jeu décentralisées.

Récupérer.ai

a été bien documenté pour ses agents économiques autonomes (AEA), qui sont des entités pilotées par l'IA capables de prendre des décisions, d'interagir avec d'autres agents et d'exécuter des tâches de manière autonome.

Outre les AEA, le deuxième plus grand attrait réside sans doute dans les modèles sophistiqués d’apprentissage automatique sur lesquels les développeurs peuvent s’appuyer pour analyser d’énormes ensembles de données, discerner des modèles et automatiser les processus de prise de décision – une capacité essentielle pour les applications d’IA avancées. Ces modèles sont maintenus par un réseau entièrement décentralisé, qui favorise la résilience et protège contre les perturbations et la censure potentielles.

Le débit élevé de la plateforme et l'utilisation d'une structure de graphe acyclique dirigé (DAG) garantissent que les transactions sont traitées rapidement sans compromettre la sécurité ou l'évolutivité. De plus, la compatibilité de Fetch.ai avec d'autres réseaux blockchain rend l'intégration de diverses solutions blockchain transparente, élargissant ainsi l'horizon des innovations pilotées par l'IA.

Grâce à son réseau décentralisé et à ses mécanismes de consensus robustes, la plateforme garantit que les modèles et les données d'IA sont protégés contre toute altération ou violation. Ce niveau de sécurité est primordial pour les entreprises et les développeurs qui cherchent à déployer des solutions d'IA fiables et dignes de confiance.

Un cas d'utilisation idéal : Fetch.ai excelle dans l'optimisation des réseaux intelligents en utilisant des agents économiques autonomes. Ces agents peuvent négocier les prix de l'énergie, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts pour les fournisseurs et les consommateurs.

Platon

PlatON est un réseau décentralisé axé sur le calcul préservant la confidentialité. Cela en fait un choix idéal pour les développeurs d'applications d'IA, qui traitent souvent des données sensibles.

PlatON s'appuie sur des technologies cryptographiques avancées telles que le calcul multipartite sécurisé (MPC) et le cryptage homomorphe. Cela permet le partage de données et le calcul collaboratif sans révéler les données brutes elles-mêmes, ce qui est essentiel pour les applications d'IA qui traitent des données sensibles dans les domaines de la santé, de la finance ou d'autres domaines critiques pour la confidentialité. La raison pour laquelle les nœuds peuvent vérifier l'exactitude des calculs sans accéder aux données sous-jacentes est due aux techniques de calcul vérifiables de la plateforme.

Lorsqu'on parle d'applications décentralisées basées sur l'IA, on ne peut pas se passer de contrats intelligents basés sur l'IA. La plateforme prend en charge les contrats intelligents basés sur l'IA qui peuvent exécuter une logique complexe et s'adapter à des conditions changeantes. Cette flexibilité est essentielle pour les applications décentralisées basées sur l'IA qui nécessitent une prise de décision dynamique basée sur des données en temps réel et des informations issues de l'IA.

Un cas d'utilisation idéal : Dans le domaine de la santé, les diagnostics basés sur l'IA, les prescriptions personnalisées et les essais cliniques peuvent tirer parti du calcul préservant la confidentialité de PlatON pour analyser les données sensibles des patients sans compromettre la confidentialité.

IA matricielle

Matrix AI fusionne l'intelligence artificielle et la technologie blockchain pour créer un réseau décentralisé et autonome. Ce qui distingue Matrix AI, c'est sa capacité à s'auto-optimiser. Elle y parvient grâce à un mécanisme de consensus hybride qui combine la preuve de travail (PoW) et la preuve d'enjeu (PoS) avec des algorithmes d'IA pour optimiser les performances du réseau. Cette adaptabilité permet aux modèles d'IA de fonctionner efficacement même lorsque les conditions du réseau changent ou évoluent.

Les développeurs intéressés par la création d'applications d'IA peuvent s'en donner à cœur joie avec Matrix AI ; ils disposent de contrats intelligents et d'outils d'IA sans code, entre autres fonctionnalités. Les contrats intelligents sont les contrats intelligents améliorés par l'IA de Matrix. Ils sont conçus pour être plus flexibles et adaptables que les contrats intelligents traditionnels, capables de gérer une logique d'IA complexe et de prendre des décisions basées sur des données en temps réel et des informations sur l'IA. Les outils sans code, comme leur nom l'indique, permettent à ceux qui n'ont aucune expérience en développement d'applications de se lancer facilement dans leurs créations.

À mesure que Matrix AI est passé de sa phase 1.0 à sa phase 3.0, il a vu une série de nouvelles introductions telles qu'un marché d'IA décentralisé (MANAS), le partage et la confidentialité des données (DePIN) et Morpheus (une plate-forme LLM et GPT décentralisée).

Un cas d'utilisation idéal : Piloter des initiatives de ville intelligente telles que la gestion du trafic basée sur l'IA, l'optimisation énergétique et les systèmes de sécurité publique.

IA Sahara

Sahara AI est une start-up blockchain en plein essor qui prône la collaboration, la transparence et une rémunération équitable. En s'appuyant sur la technologie blockchain, elle vise à permettre aux individus et aux organisations de contribuer et de bénéficier de la création de modèles, d'applications et de données d'IA.

Cette approche unique fait de Sahara AI une plateforme passionnante pour la création d’applications d’IA qui prospèrent grâce à l’intelligence collective et aux pratiques de données éthiques.

La plateforme s'engage à faire preuve de transparence et d'équité, en fournissant une attribution en chaîne pour chaque contribution. Que vous développiez des modèles, créiez des applications ou fournissiez des données précieuses, vos efforts sont reconnus et récompensés, créant ainsi un écosystème durable et incitatif.

En matière de confidentialité et de propriété des données, Sahara AI assure une traçabilité complète des contributions de données et des interactions des modèles grâce à la technologie blockchain. Semblable à Matrix AI, Sahara propose des plateformes sans code/à faible code, permettant aux utilisateurs techniques et non techniques de participer à la création et au déploiement de solutions d'IA.

Un cas d'utilisation idéal : Le modèle collaboratif pourrait être adapté aux plateformes de recherche et développement décentralisées. Les scientifiques et les chercheurs pourraient partager leurs découvertes, collaborer sur des projets et accéder à divers ensembles de données pour accélérer les découvertes et les avancées.

Conclusion

Ces neuf infrastructures de blockchain IA offrent des alternatives convaincantes si l’on veut aller au-delà d’Ethereum. Elles apportent leurs propres atouts et fonctionnalités, allant d’une grande évolutivité et d’une sécurité robuste à des intégrations IA uniques et à une efficacité dans la gestion de calculs complexes.

Après tout, si vous créez une dApp IA pour « sauver le monde », elle ne sera efficace que si la plateforme sur laquelle elle est prise en charge le permet. Choisissez judicieusement en fonction de vos besoins spécifiques. Avec des technologies émergentes comme NEAR Protocol et , ou des plateformes plus spécialisées comme Cortex et Sahara AI, l'écosystème est riche en opportunités d'innovation et de croissance, mais aussi en paradoxes du choix.

Présélectionnez quelques candidats et suivez-les sur leurs canaux respectifs, tels que X ou Discord. De cette façon, vous pouvez rester informé de leurs derniers développements et évaluer leur durabilité future pour continuer à alimenter votre dApp IA.

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À propos de aelf

, un réseau blockchain de couche 1 amélioré par l'IA, exploite le langage de programmation robuste C# pour l'efficacité et l'évolutivité de son architecture multicouche sophistiquée. Fondée en 2017 avec son hub mondial à Singapour, aelf est un pionnier du secteur, leader en Asie dans l'évolution de la blockchain avec une intégration IA de pointe et une technologie modulaire Layer 2 sK Rollup, garantissant une plate-forme efficace, peu coûteuse et hautement sécurisée qui est à la fois conviviale pour les développeurs et les utilisateurs finaux. Aligné sur sa vision progressiste, aelf s'engage à favoriser l'innovation au sein de son écosystème et à faire progresser l'adoption des technologies Web3 et IA.

Pour plus d'informations sur aelf, veuillez vous référer à notre .

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