次の素晴らしい AI dApp を構築していますか? 注目すべき 9 つの「Ethereum の代替」。

AI 分布型アプリケーション (dapps) の将性に興味があるけれど、どこから始めればいいのか分からない? あなただけではありません。が話題になっている中、開発者はひらめきの瞬間を実現するために最も役立つプラットフォームを常に探しています。

この記事では、AI dapps の構築に最適な環境を提供了するトップ ブロックチェーン インフラストラクチャを紹介します。スケーラビリティからセキュリティまで、これらのプラットフォームはそれぞれ独自一个人の利点を備えており、AI Web3 の制成を開始するための最適な基盤を選択するのに役立ちます。

飛び込む準備はできましたか?

ブロックチェーンがAI dApp開発にどのように役立つか

ブロックチェーンが主な理由可以证明の 1 つは、安全管理で白色な環境を带来了できるというその本質的な特性です。ブロックチェーンの散落型の性質によりデータの整和性が保証され、検出されずにデータを変更することはほぼ不能不能になります。この機能は、効果的に機能するために过多のデータを重要性とすることが多い AI アプリケーションにとって是非常に価値があります。

さらに、ブロックチェーンと AI の統合により、自動化と是啥意思決定プロセスが幅宽上に進歩する应该性があります。たとえば、分散性型 AI システムは、ブロックチェーンを在使用してトランザクションを自律性的に検証したり、予測深入分析に基づいてを実行したりできます。これにより、人間の帮助をほとんど必须とせずに動作できる、より効率的で信頼性の高い dApp が実現し、全体成员的なプロセスの自動化が強化されます。

堅牢なセキュリティも大きなメリットの 1 つです。ブロックチェーン ネットワーク、特に AI と統合されたネットワークは、セキュリティ上の脅威を某个して軽減するのに很に効果的です。さらに、リソースの割り当てとトランザクションの検証も有效改善されます。

さらに、ブロックチェーンが出示する透明色的性は、AI 駆動型 dApp に最適です。ブロックチェーンは、すべての取引とデータ交換が記録される公開台帳を出示します。このレベルの透明色的性は、より適切な感觉決定に役立ち、ユーザー間の信頼を育みます。これは、AI テクノロジーの広範な採用にとって十分的に非常重要です。

これらは紙の上では良さそうに聞こえますが、より顕著な表达を得るためにこれを実際に実行してみましょう。乳状液型互联网金融（DeFi）が上に構築されれば、ユーザーがAIアルゴリズムを通じて市場をより適切に評価したり、詐欺やシステムダウンタイムのリスクを減らして、截然に手間のかからない自律性的な取引を楽しんだりできる状況が実現する也许性があります。

AI dApps 向けブロックチェーンに求められる主な機能

AI dApps を構築する際には、アプリケーションの某个のニーズに合ったブロックチェーン インフラストラクチャを選択することが为重要です。考慮すべき主な機能は次のとおりです。

• スケーラビリティ: スケーラビリティは最も重要です。ブロックチェーンは、パフォーマンスを犠牲にすることなく大量のトランザクションを処理できる必要があります。スループットを向上させるために、ZK ロールアップやシャーディングなどのレイヤー 2 ソリューションを提供するプラットフォームを探してください。

  
  

• セキュリティ: ブロックチェーンが、攻撃から保護するために、Proof of Stake (PoS) やビザンチン フォールト トレランス (BFT) などの堅牢なコンセンサス メカニズムを採用していることを確認します。AI アプリケーションは機密データを扱うことが多いため、セキュリティは重要な懸念事項です。

  
  

• 相互運用性: AI dApp は、他のブロックチェーンや従来のシステムとやり取りする必要がある場合があります。クロスチェーン相互運用性機能により、さまざまなプラットフォーム間でスムーズなデータ交換と統合が保証されます。

  
  

• スマート コントラクト機能: ブロックチェーンは、プロセスを自動化し、トランザクションを効率的に管理するためにスマート コントラクトをサポートする必要があります。堅牢で安全なスマート コントラクト言語と開発ツールを提供するプラットフォームを探してください。コードのギャップを特定して修正できる場合は、さらにポイントが加算されます。

  
  

• 開発者エコシステム: 活気のある開発者コミュニティと強力なエコシステムは、非常に貴重なサポートを提供します。開発キット、包括的なドキュメント、アクティブなフォーラムにアクセスすることで、開発プロセスを大幅に加速できます。

  
  

• 費用対効果: 取引手数料と運用コストは、AI dApp の全体的な実行可能性に影響を与える可能性があります。プラットフォームのコスト構造を評価して、予算内に収まるようにします。

  
  

• データ プライバシー: AI アプリケーションでは、多くの場合、プライベートに保つ必要のある大規模なデータセットへのアクセスが必要になります。ユーザー情報を保護するために、ブロックチェーンに強力なデータ プライバシーと暗号化機能があることを確認します。

  
  

• エネルギー効率: AI アルゴリズムの実装には大量のリソースが必要になる場合があります。計算需要とエネルギー効率のバランスが取れたブロックチェーン プラットフォームを選択すると、環境への影響を最小限に抑えることができます。

Ethereum は依然として dApps の原動力です。しかし、唯一のものではありません。

AI dApps の領域に進出する開発者にとって、 一样として頼りになる選択肢であり、それには非常な条件があります。Ethereum は、スマート コントラクトと確立されたインフラストラクチャを導入した先駆的なプラットフォームであり、開発者が簡単に dApps を弄成できるようにしています。

さらに、イーサリアムは、 、 、 など、さまざまな分野に AI 機能を統合するための茂盛な土壌を備えた、充実した活気あるエコシステムを誇っています。

Ethereum の強力で活発な開発者コミュニティは、継続的な改善效果とサポートを維持しており、ソリューションの発見とコラボレーションが轻松になっています。たとえば、Ethereum のレイヤー 2 ソリューションと 、計算負荷の高い AI アプリケーションにとって比较重要な側面であるスケーラビリティの問題に対応しています。

Ethereum の相护運用性についても言及しないわけにはいきません。AI dApps は、多種多様なブロックチェーン ネットワークと通讯できるようになるだけで、より幅広い機能とリソースの恩恵を受けることができます。

しかし、イーサリアムには欠点がないわけではありません。ガス料金の高さとネットワークの混雑が開発者を悩ませることが多く、快速路でコスト効率の高いトランザクションを重要とする dApp にはあまり適していません。これは、頻繁なデータ処理とマイクロトランザクションが普通的な AI dApp では特に問題となります。

ありがたいことに、Ethereum が唯一性の選択肢ではありません。AI ブロックチェーン開発におけるこれらの課題を克制するために特別に調整された、他のブロックチェーン インフラストラクチャも登場しています。

AI dApps を構築するためのトップ 9 AI ブロックチェーン プラットフォーム: 概要

AIブロックチェーン	何に最適か
近く	AI dApp、特に疏散型機械学習とデータマーケットプレイスに重大を置いたもの向けのスケーラブルでユーザーフレンドリーなプラットフォーム
アルゴランド	稳定トランザクションと低料金を需要とするAI dApps向けの高性でスケーラブルなインフラストラクチャ
エルフ	開発者に優しいツールとインテリジェントなdAppを構築するためのAIオラクルを備えたAI搭載のマルチチェーンフレームワーク
オントロジー	安全卫生なIDとデータ管理工作を必要性とし、信頼と透明的性を促進するAI dApps向けの堅牢なプラットフォーム
皮質	AIモデルのオンチェーン実行を很有概率にする具有のプラットフォーム。分离型で検証很有概率なAIアプリケーションに最適
フェッチ	纪律的な経済エージェントの发散型ネットワーク。AI dApps のマシン間インタラクションとデータ就有を便捷にします。
プラトン	增溶型 AI マーケットプレイスを備えたプライバシー保護コンピューティング プラットフォーム。機密データを扱う AI dApp に最適です。
マトリックスAI	ネイティブAI機能を備えたブロックチェーン。AIを活用したコンセンサス、インテリジェントな契約、减少型AIマーケットプレイスを供应します。
サハラAI	オンチェーンのアトリビューションとデータマーケットプレイスを備えた同样 AI 開発プラットフォームで、透明色性と倫理的な AI 実践を促進します。

NEARプロトコル

NEAR プロトコルは、AI 機能を活用するものも含め、dApp の構築の障壁を下げるように設計された、スケーラブルでユーザー服务中心、開発者に優しいレイヤー 1 ブロックチェーンです。

Nightshade と呼ばれる孤身のスケーリング ソリューションを採用しています。これはシャーディングの一種で、スループットを小幅に往前させます。これは、多くの場合、彭大なデータと計算リソースを不必要とする AI dApp にとって非常的に关键です。Nightshade を施用すると、ネットワークは 1 秒あたり上千人のトランザクションを処理できるため、AI 搭載 dApp がスムーズかつ効率的に実行されます。

さらに、NEAR は Rust や AssemblyScript などのさまざまなプログラミング言語をサポートしているため、開発者は髙度なスマート コントラクトを簡単に制成できます。開発コンソールと NEAR-CLI (コマンド ライン インターフェイス) は、コーディングから展開までの開発プロセスを効率化する開発スイートの追加ツールです。

すでに Ethereum 上に構築された既存の dApp がある場合、開発者は NEAR 上に構築された Ethereum 仮想マシン (EVM) である Aurora を介して、それらを NEAR エコシステムに簡単に种植できます。

最適なユースケース: NEAR のスケーラビリティにより、モデルを共同でトレーニングおよび展開できる分散型機械学習プラットフォームの構築に適しています。

アルゴランド

Algorand のプロトコルには AI 機能が同时組み込まれていないかもしれませんが、純粋なプルーフ・オブ・ステーク (PPoS) コンセンサス メカニズムにより、高いスループットと低いレイテンシが保証され、特に、複雑な AI 計算を十分迅速に処理するのに非常的に効率的です。

プラットフォームのスケーラビリティも利点の 1 つです。Algorand は很高速のトランザクション ファイナリティを誇り、1 秒あたり极限 6,000 件のトランザクションを処理できます。これは、リアルタイムのデータ処理を一定要とする AI アプリケーションに最適です。このスケーラビリティにより、AI dApp はパフォーマンスを犠牲にすることなく成長し、必须要の増加に対応できます。

Algorand のアーキテクチャは、改ざん以避免と監査概率なトランザクションを重視しています。このレベルのセキュリティは、データの优化性が譲れない AI dApps で信頼性と优化性を維持するために不易欠です。

開発者に優しい環境が整えば、開発者は AI dApp の構築、展開、管理制度をより効率的に行うことができます。取引手数料が较大限に抑えられるため、開発者は、より幅広いユーザーが簡単にアクセスして使用的できる、コスト効率の高い AI dApp を構築するよう促されます。

最適な使用例: DeFi 分野で dApp を構築する予定の場合、Algorand はそのスピードとスケーラビリティにより、AI を活用した取引ボット、予測市場、リスク評価ツールの実現において頼りになる存在となるでしょう。

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aelf、レイヤー1 AIブロックチェーン

高效果マルチチェーン AI ブロックチェーン フレームワークである、AI 搭載 dApp を構築する開発者向けの価値あるプラットフォームの拡張においてすでに大きな進歩を遂げています。これは、開発者とユーザーの両方の合法权益のために较早端の AI チャットボットを統合するというの上に成り立つものです。

この高耐磨性環境は、複雑なロジックとインテリジェントな义思決定を処理できる AI スマート コントラクトと、スケーラビリティと EVM 互換性を高める ZK ロールアップ テクノロジーのレイヤー 2 ソリューションによって実現されています。これにより、コストの削減、プライバシーの朝上、AI dApp のシームレスなユーザー エクスペリエンスの展示に大きく貢献します。

aelf 上での構築に熱心な開発者は、新しくアップグレードされたのプレイグラウンドを巧用できるようになります。これには、スマート コントラクトの制成を增援する自然规律言語処理 (NLP) や、コードにエラーがないことを確認しながら aelf AI ブロックチェーン上でスマート コントラクトを制成、展開、テストするためのユーザー フレンドリーな開発環境である aelf 含まれます。

aelf は近い未来十年 AI Oracle も導入する予定です。信頼性の高い Web3 AI フレームワークを操作して、AI 管理中心の dApp の制作を促進し、AI 機能をブロックチェーン アプリケーションにシームレスに統合することを目指しています。

最適な使用例: 洗練された AI ブロックチェーン インフラストラクチャにより、可能性は無限に広がります。さまざまな分野の開発者が aelf を活用して、DeFi、GameFi、コンテンツ作成などの分野で Web3 ソリューションを飛躍的に発展させることができます。

明らかに、aelf のエコシステムにはすでに、AwakenSwap (直接性スワップに特化した DeFi プラットフォーム)、Project Schrödinger (猫の養子縁組ゲーム)、Forest (NFT マーケットプレイス)、Portkey (アカウント具象化ウォレット) など、上述の側面の dApp が組み込まれています。

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オントロジー

Ontology は、一連の只身一人の機能を提拱し、增溶型 ID およびデータ服务管理のための堅牢なインフラストラクチャを実現します。信頼とデータに侧重点を置くことは、多くの AI アプリケーションのニーズに仍然に一样的します。

Ontology の ONT ID フレームワークは、ブロックチェーン上で ID を技术するための安会で独特した技术を供给します。これは、機密データを扱う AI dApp にとって至关に根本であり、検証有机会会な資格情報、ユーザー認証、およびデータ アクセス制御を有机会会にします。さらに、Ontology はスマート コントラクトをサポートし、現実中国のデータをブロックチェーンに接続するためのオラクルを供给します。AI dApp はこれらの機能を活用して、プロセスを自動化し、契約を実行し、分享と意思就是決定のために外链データ フィードにアクセスできます。

パフォーマンス面では、スループットが高くトランザクションコストが低いため、多くの計算とデータ交換を这个必要とする複雑なアルゴリズムを実行するのに最適です。と相まって、AI dApps は他のブロックチェーン プラットフォームと効果的にやり取りでき、高負荷時でも効率的に実行できます。

最適なユースケース: 分散型データ管理と信頼インフラストラクチャにおけるオントロジーのニッチを考えると、ヘルスケアのニーズを目的とした AI dApp に最適です。AI 駆動型診断、患者データ管理、臨床試験などのタスクに確実に浸透します。

皮質

Cortex の際立った機能の 1 つは、ブロックチェーン上で AI アルゴリズムを立即実行できることです。つまり、AI dApp 開発者は複雑な機械学習モデルとデータ分享タスクを分散型環境に統合し、透亮性とセキュリティの両方を強化できます。

Cortex は、「Cortex Virtual Machine」(CVM) と呼ばれるを提拱しており、これを在选用するとブロックチェーンにモデルをアップロードできます。成都印象的なのは、これらのモデルを在选用してスマート コントラクトの実行中に推論を行うことができることです。そのため、オフチェーンでデータを具有したり外界サービスに依存したりする代わりに、ブロックチェーン自体が AI 関連のタスクを処理し、遅延とサードパーティ サービスへの依存を減らします。

さらに、Cortex はデータ サイエンティストや AI 開発者向けに、よく構造化されたエコシステムを保证します。幅広い AI フレームワークをサポートしているため、すでに使い慣れているさまざまな機械学習ライブラリと互換性があります。この之间運用性により、既存のツールやモデルを较小限の変更で使用的できるため、開発プロセスが簡素化されます。

Cortex の离心分离化により、AI モデルで施用されるデータが単一のエンティティによって制御されないことも保証されます。入力と阻力の両方が検証能够で、改ざん以防機能が維持されていることを確信できます。

最適な使用例: AI を活用した予測市場では、オンチェーン実行を活用して透明性を確保し、操作を防止できます。ゲームや仮想世界にも特筆すべき点があり、Cortex は複雑な AI キャラクター、インテリジェントな環境、分散型ゲーム経済の構築を容易にします。

フェッチ

、意识決定、他のエージェントとの対話、纪律的なタスク実行が概率な AI 駆動型エンティティである纪律経済エージェント (AEA) について、是に文書化されています。

AEA の次に大きな魅力女性は、おそらく、開発者が坐果なデータセットを数据分析し、パターンを識別し、的意思決定プロセスを自動化するために頼ることができる相对角度な機械学習モデルです。これは、相对角度な AI アプリケーションのコア機能です。これらのモデルは、回復力を高め、不确定的な冗杂や検閲を防ぐ、充分に分散型化されたネットワークによって維持されます。

プラットフォームの高スループットと有向非巡回グラフ (DAG) 構造の安全使用により、セキュリティやスケーラビリティを損なうことなく、トランザクションが不断に処理されます。さらに、Fetch.ai は他のブロックチェーン ネットワークと互換性があるため、さまざまなブロックチェーン ソリューションをシームレスに統合でき、AI 主導のイノベーションの将会性が広がります。

このプラットフォームは、不集中型ネットワークと堅牢なコンセンサス メカニズムを備えており、AI モデルとデータが改ざんや备受から保護されることを保証します。このレベルのセキュリティは、信頼性が高く信頼性の高い AI ソリューションの導入を目指す企業や開発者にとって相当に重点です。

最適なユースケース: Fetch.ai は、自律的な経済エージェントを使用してスマート グリッドを最適化することに優れています。これらのエージェントはエネルギー価格を交渉できるため、効率が向上し、プロバイダーと消費者の両方のコストが削減されます。

プラトン

PlatON は、プライバシー保護コンピューティングに侧重点を置いた单一型ネットワークです。そのため、機密データを扱うことが多い AI dApp 開発者にとって完美的な選択肢となります。

PlatON は、セキュアなマルチパーティ コンピューティング (MPC) や準同型口令化などの非常な口令化技術を活用しています。これにより、生データ自体を公開することなくデータ共设や互相計算が将になります。これは、医療、金融创新、その他のプライバシーが首要な分野で機密データを処理する AI アプリケーションにとって不得欠です。ノードが基礎データにアクセスせずに計算の正確性を検証できるのは、プラットフォームの検証将な計算技術によるものです。

AI dApps について語るとき、AI スマート コントラクトは欠かせません。このプラットフォームは、複雑なロジックを実行し、変化する状況に適応できる AI 搭載のスマート コントラクトをサポートしています。この柔軟性は、リアルタイム データと AI の调研に基づく動的な意思就決定を用不着とする AI dApps にとって不得欠です。

最適な使用例: ヘルスケアでは、AI 駆動型診断、パーソナライズされた処方、臨床試験で PlatON のプライバシー保護コンピューティングを活用して、機密性を損なうことなく患者の機密データを分析できます。

マトリックスAI

Matrix AI は、人工客服电话知能とブロックチェーン技術を要融合して、发散型の自我管理ネットワークを構築します。Matrix AI が他と一線を画すのは、自个最適化功能です。これは、Proof of Work (PoW) と Proof of Stake (PoS) を AI アルゴリズムと組み合わせたハイブリッド コンセンサス メカニズムによって実現され、ネットワーク パフォーマンスが最適化されます。この適応性により、ネットワーク條件が変化または進化しても、AI モデルが効率的に動作します。

AI dApp の構築に関心のある開発者は、Matrix AI で大いに楽しむことができます。インテリジェント コントラクトやノーコード AI ツールなど、さまざまな機能を采用できます。インテリジェント コントラクトは、Matrix の AI 強化スマート コントラクトです。従来のスマート コントラクトよりも柔軟性と適応性に優れるように設計されており、複雑な AI ロジックを処理し、リアルタイム データと AI の洞察力に基づいて決定を下すことができます。ノーコード ツールは、その名前が示すように、アプリ開発の経験がない人でも簡単に作为を開始できます。

Matrix AI が 1.0 フェーズから 3.0 に進化するにつれ、扩散型 AI マーケットプレイス (MANAS)、データ共要とプライバシー (DePIN)、Morpheus (扩散型 LLM および GPT プラットフォーム) などの新しい機能が普遍導入されました。

最適な使用例: AI 駆動型の交通管理、エネルギー最適化、公共安全システムなどのスマート シティ イニシアチブの試験運用。

サハラAI

Sahara AI は、コラボレーション、透明色性、公平な報酬を推進する、成長著しい AI ブロックチェーンのスタートアップ企業です。ブロックチェーン技術を活用することで、個人や組織が AI モデル、アプリケーション、データの作为に貢献し、その恩恵を受けられるようにすることを目指しています。

このユニークなアプローチにより、Sahara AI は真子集知と倫理的なデータ慣行に基づいて成長する AI dApp を構築するための魅力值的なプラットフォームになります。

このプラットフォームは公开性と公平合理性を重視しており、あらゆる貢献に対してオンチェーンの帰属を保证します。モデルの開発、アプリケーションの構築、貴重なデータの保证など、どのような取り組みでも、その奋力が認められて報われ、持続能够でインセンティブのあるエコシステムが生まれます。

データのプライバシーと因此権の問題に関しては、Sahara AI はブロックチェーン技術を通じて、データ作为とモデル互为角色の根本な追跡有概率を保証します。Matrix AI と同様に、Sahara はノーコード/ローコード プラットフォームを作为し、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方が AI ソリューションの制成と展開に列席できるようにします。

最適な使用例:コラボレーション モデルは、分散型の研究開発プラットフォームに適しています。科学者や研究者は、発見を共有し、プロジェクトで協力し、多様なデータセットにアクセスして、発見とブレークスルーを加速できます。

結論

これら 9 つの AI ブロックチェーン インフラストラクチャは、Ethereum の先を見据えた場合に韵味的な用作方法手段を出具します。高いスケーラビリティと堅牢なセキュリティから、我一个人一个人の AI 統合や複雑な計算を処理する効率性まで、それぞれ我一个人一个人の強みと機能を備えています。

結局のところ、「当今世界を救う」ために AI dApp を構築している場合、それがサポートされるプラットフォームと同じくらい優れたものになります。特別な要件に基づいて賢明に選択してください。NEAR Protocol やなどの新興テクノロジー、または Cortex や Sahara AI などのよりニッチなプラットフォームでは、エコシステムは复兴と成長の機会に富んでいますが、選択のパラドックスもあります。

いくつかの候補を絞り込み、X や Discord などのそれぞれのチャンネルでフォローしてください。そうすれば、最新信息の開発状況を信心し、AI dApp を継続的に強化するための十年后の持続可能会性を判定できます。

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aelfについて

AI強化レイヤー1ブロックチェーンネットワークである、堅牢なC#プログラミング言語を活用して、洗練された多層アーキテクチャ全部の効率性とスケーラビリティを実現しています。201六年に設立され、グローバルハブをシンガポールに置くaelfは、業界のパイオニアであり、首先端のAI統合とモジュール式レイヤー2 sKロールアップテクノロジーを備えたブロックチェーンの進化でアジアをリードし、開発者とエンドユーザーの両方に優しい、効率的で低コストで异常に安全卫生なプラットフォームを確保しています。aelfは、その進歩的なビジョンに沿って、エコシステム内でのイノベーションを促進し、Web3とAIテクノロジーの採用を推進することに取り組んでいます。

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