CONSTRUINDO seu próximo grande dApp de IA? Essas 9 'Alternativas ao Ethereum' devem estar no seu radar.

Instigado pelo potencial dos aplicativos descentralizados de IA (dapps), mas não sabe por onde começar? Você não está sozinho. Com o burburinho em torno , os desenvolvedores estão constantemente buscando as plataformas mais propícias para dar vida ao seu momento Eureka.

Neste artigo, guiaremos você pelas principais infraestruturas de blockchain que oferecem os melhores ambientes para a construção de dapps de IA. Da escalabilidade à segurança, cada uma dessas plataformas traz vantagens únicas para a mesa, ajudando você a escolher a base perfeita para dar o pontapé inicial na criação do seu AI Web3.

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Como o Blockchain é propício para o desenvolvimento de dApps de IA

Uma das principais razões pelas quais o blockchain é é sua capacidade inerente de fornecer um ambiente seguro e transparente. A natureza descentralizada do blockchain garante a integridade dos dados, tornando quase impossível alterar dados sem detecção. Esse recurso é imensamente valioso para aplicativos de IA, que geralmente exigem grandes quantidades de dados para funcionar efetivamente.

Além disso, a integração de blockchain e IA pode levar a avanços significativos em processos de automação e tomada de decisão. Por exemplo, sistemas de IA descentralizados podem usar blockchain para verificar transações de forma autônoma ou até mesmo executar com base em análises preditivas. Isso resulta em dApps mais eficientes e confiáveis que podem operar sem muita intervenção humana, aprimorando a automação geral do processo.

Segurança robusta é outro grande benefício. Redes de blockchain, especialmente aquelas integradas com IA, são altamente eficazes na identificação e mitigação de ameaças de segurança. Ela vai além para melhorar a alocação de recursos e a validação de transações.

Além disso, a transparência oferecida pelo blockchain é perfeitamente adequada para dApps orientados por IA. O blockchain fornece um livro-razão público onde todas as transações e trocas de dados são registradas. Esse nível de transparência auxilia na melhor tomada de decisão e promove a confiança entre os usuários, o que é crucial para a adoção generalizada de tecnologias de IA.

Isso parece bom no papel, então vamos colocar isso em ação para um entendimento mais saliente. Se uma finança descentralizada (DeFi) for construída em um , poderemos ver uma situação em que os usuários podem avaliar melhor os mercados por meio de algoritmos de IA ou até mesmo desfrutar de uma experiência totalmente sem intervenção em negociações autônomas, com riscos reduzidos de fraude ou tempo de inatividade do sistema.

Principais recursos a serem procurados em um blockchain para dApps de IA

Ao construir dApps de IA, é essencial escolher uma infraestrutura de blockchain que se alinhe às necessidades específicas do seu aplicativo. Aqui estão alguns recursos importantes a serem considerados:

• Escalabilidade : A escalabilidade é primordial. O blockchain deve lidar com altos volumes de transações sem comprometer o desempenho. Procure plataformas que ofereçam soluções de camada 2, como ZK-rollup ou sharding, para melhorar o rendimento.

  
  

• Segurança : Garanta que o blockchain empregue mecanismos de consenso robustos como Proof of Stake (PoS) ou Byzantine Fault Tolerance (BFT) para proteger contra ataques. Os aplicativos de IA geralmente lidam com dados confidenciais, tornando a segurança uma preocupação crítica.

  
  

• Interoperabilidade : seu AI dApp pode precisar interagir com outros blockchains ou sistemas tradicionais. Os recursos de interoperabilidade entre cadeias garantem troca de dados e integração suaves entre várias plataformas.

  
  

• Funcionalidade de Contrato Inteligente : O blockchain deve suportar contratos inteligentes para automatizar processos e gerenciar transações de forma eficiente. Procure plataformas que ofereçam linguagens de contrato inteligente robustas e seguras e ferramentas de desenvolvimento. Pontos de bônus se puder identificar e retificar lacunas em códigos.

  
  

• Ecossistema de desenvolvedores : Uma comunidade de desenvolvedores vibrante e um ecossistema forte podem fornecer suporte inestimável. O acesso a kits de desenvolvimento, documentação abrangente e fóruns ativos podem acelerar significativamente seu processo de desenvolvimento.

  
  

• Custo-efetividade : taxas de transação e custos operacionais podem impactar a viabilidade geral do seu dApp de IA. Avalie a estrutura de custos da plataforma para garantir que ela se encaixe no seu orçamento.

  
  

• Privacidade de dados : aplicativos de IA geralmente exigem acesso a grandes conjuntos de dados que devem permanecer privados. Garanta que o blockchain tenha recursos robustos de privacidade de dados e criptografia para proteger as informações do usuário.

  
  

• Eficiência Energética : Implementar algoritmos de IA pode exigir muitos recursos. Escolher uma plataforma de blockchain que equilibre as demandas computacionais com a eficiência energética pode ajudar a minimizar o impacto ambiental.

Ethereum ainda é a potência dos dApps. Mas não é o único.

Para desenvolvedores que se aventuram no reino dos dApps de IA, continua sendo a escolha certa, e por um bom motivo. É a plataforma pioneira que introduziu contratos inteligentes e uma infraestrutura estabelecida, permitindo que os desenvolvedores criem dApps com facilidade.

Além disso, o Ethereum possui um ecossistema substancial e vibrante que abrange uma vasta gama de , e — um terreno fértil para integrar recursos de IA em vários nichos.

A comunidade de desenvolvedores robusta e ativa do Ethereum vem sustentando melhorias e suporte contínuos, tornando mais fácil encontrar soluções e colaborar. Por exemplo, as soluções de Camada 2 e do Ethereum atendem a preocupações de escalabilidade, um aspecto crucial para aplicativos de IA com computação pesada.

Seria negligente não mencionar a interoperabilidade do Ethereum também. Os dApps de IA podem se beneficiar de uma gama mais ampla de funcionalidades e recursos, apenas por serem capazes de se comunicar com uma grande variedade de redes de blockchain.

No entanto, o Ethereum não está isento de desvantagens. Altas taxas de gás e congestionamento de rede frequentemente atormentam os desenvolvedores, tornando-o menos ideal para dApps que exigem transações rápidas e econômicas. Isso é especialmente problemático para dApps de IA, onde o processamento frequente de dados e microtransações são comuns.

Felizmente, Ethereum não é a única opção disponível. Outras infraestruturas de blockchain estão surgindo, especialmente adaptadas para superar esses desafios em desenvolvimentos de blockchain de IA.

As 9 principais plataformas de blockchain de IA para criar dApps de IA: um resumo

Blockchain de IA	Para que é melhor
APROXIMAR	Plataforma escalável e fácil de usar para dApps de IA, especialmente aqueles focados em aprendizado de máquina descentralizado e mercados de dados
Algorand	Infraestrutura escalável e de alto desempenho para dApps de IA que exigem transações rápidas e taxas baixas
aelf	Estrutura multicadeia alimentada por IA com ferramentas amigáveis ao desenvolvedor e oráculo de IA para construção de dApps inteligentes
Ontologia	Plataforma robusta para dApps de IA que exigem identidade segura e gerenciamento de dados, promovendo confiança e transparência
Córtex	Plataforma única que permite a execução on-chain de modelos de IA, ideal para aplicações de IA descentralizadas e verificáveis
Buscar.ai	Rede descentralizada de agentes econômicos autônomos, facilitando interações máquina a máquina e compartilhamento de dados para dApps de IA
Platão	Plataforma de computação que preserva a privacidade com um mercado de IA descentralizado, perfeito para dApps de IA que lidam com dados confidenciais
IA de matriz	Blockchain com recursos nativos de IA, oferecendo consenso alimentado por IA, contratos inteligentes e um mercado de IA descentralizado
Sahara IA	Plataforma de desenvolvimento colaborativo de IA com atribuição on-chain e mercados de dados, promovendo transparência e práticas éticas de IA

Protocolo NEAR

O Protocolo NEAR é um blockchain de camada 1 escalável, centrado no usuário e fácil de usar para desenvolvedores, projetado para reduzir as barreiras à criação de dApps, incluindo aqueles que aproveitam os recursos de IA.

Ela emprega uma solução de dimensionamento exclusiva chamada Nightshade, uma forma de sharding que aumenta significativamente seu rendimento. Isso é crucial para dApps de IA, que geralmente exigem dados extensos e recursos computacionais. Com o Nightshade, a rede pode processar milhares de transações por segundo, garantindo que seu dApp alimentado por IA funcione de forma suave e eficiente.

Além disso, o NEAR suporta uma variedade de linguagens de programação, incluindo Rust e AssemblyScript, facilitando para os desenvolvedores criarem contratos inteligentes sofisticados. Seu Dev Console e NEAR-CLI (Command Line Interface) são ferramentas adicionais em seu conjunto de desenvolvimento que simplificam o processo de desenvolvimento, da codificação à implantação.

Para aqueles que já possuem dApps criados no Ethereum, os desenvolvedores podem simplesmente portá-los para o ecossistema NEAR por meio do Aurora, uma Máquina Virtual Ethereum (EVM) criada no NEAR.

Um caso de uso para o qual é mais adequado: a escalabilidade do NEAR o torna adequado para a construção de plataformas descentralizadas de aprendizado de máquina, onde os modelos podem ser treinados e implantados de forma colaborativa.

Algorand

O Algorand pode não ter recursos de IA incorporados diretamente em seu protocolo, mas seu mecanismo de consenso de prova de participação (PPoS) puro garante alto rendimento e baixa latência, tornando-o altamente eficiente para processar computações complexas de IA rapidamente, especialmente para , jogos ou gerenciamento da cadeia de suprimentos.

A escalabilidade da plataforma é outra vantagem. A Algorand ostenta uma finalidade de transação extremamente rápida e pode lidar com até 6.000 transações por segundo. Isso é ideal para aplicativos de IA que exigem processamento de dados em tempo real. Essa escalabilidade garante que seu dApp de IA possa crescer e lidar com o aumento da demanda sem comprometer o desempenho.

A arquitetura da Algorand enfatiza transações invioláveis e auditáveis; esse nível de segurança é essencial para manter a confiança e a integridade em dApps de IA, onde a integridade dos dados não é negociável.

Com um ambiente de trabalho amigável ao desenvolvedor, os desenvolvedores podem ter mais tempo para construir, implementar e gerenciar dApps de IA. Como as taxas de transação são mínimas, os desenvolvedores são incentivados a construir dApps de IA de baixo custo que podem ser facilmente acessados e usados por um público mais amplo.

Um caso de uso para o qual é mais adequado: se você pretende criar um dApp no setor DeFi, o Algorand seria seu assistente pessoal na criação de bots de negociação com tecnologia de IA, mercados de previsão e ferramentas de avaliação de risco, graças à sua velocidade e escalabilidade.

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aelf, Blockchain de IA de camada 1

, uma estrutura de blockchain de IA multicadeia de alto desempenho, já deu saltos na extensão de uma plataforma valiosa para desenvolvedores que criam dApps com tecnologia de IA. Isso se soma à sua para integrar chatbots de IA de ponta para benefício de desenvolvedores e usuários.

O ambiente de alto desempenho é possível graças aos contratos inteligentes de IA capazes de lidar com lógicas complexas e tomada de decisão inteligente, bem como uma solução de camada 2 na tecnologia ZK-rollup para aumentar a escalabilidade e a compatibilidade com EVM. Isso contribui muito para reduzir custos, melhorar a privacidade e fornecer uma experiência de usuário perfeita para dApps de IA.

Os desenvolvedores interessados em desenvolver na aelf serão expostos a um playground recém-atualizado de ; elas incluem o Processamento de Linguagem Natural (PLN) que auxilia na criação de contratos inteligentes e um ambiente de desenvolvimento amigável para escrever, implementar e testar contratos inteligentes no blockchain de IA da aelf, garantindo que os códigos estejam livres de erros.

aelf também está introduzindo um AI Oracle em um futuro próximo. Usando uma estrutura Web3 AI confiável, ela busca promover a criação de dApps centrados em IA e trazer integração perfeita de capacidades de IA em aplicativos de blockchain.

Um caso de uso para o qual é melhor : O céu é o limite com uma infraestrutura de blockchain de IA sofisticada. Desenvolvedores em vários nichos podem alavancar aelf para soluções Web3 de trampolim nas áreas de DeFi, GameFi, criação de conteúdo e muito mais.

Evidentemente, o ecossistema da aelf já abriga dApps nesses aspectos, a saber, AwakenSwap (plataforma DeFi especializada em trocas diretas), Projeto Schrödinger (jogo de adoção de gatos), Forest (um mercado de NFT) e Portkey (carteira de abstração de contas).

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Ontologia

A Ontology traz um conjunto de recursos exclusivos para a mesa, culminando em uma infraestrutura robusta para identidade descentralizada e gerenciamento de dados. Esse foco em confiança e dados se alinha perfeitamente com as necessidades de muitos aplicativos de IA.

A estrutura ONT ID da Ontology fornece uma maneira segura e soberana de gerenciar identidades no blockchain. Isso é crucial para dApps de IA que lidam com dados confidenciais, permitindo credenciais verificáveis, autenticação de usuário e controle de acesso a dados. Além disso, a Ontology oferece suporte a contratos inteligentes e fornece oráculos para conectar dados do mundo real ao blockchain. Os dApps de IA podem aproveitar esses recursos para automatizar processos, executar acordos e acessar feeds de dados externos para análise e tomada de decisão.

Em termos de desempenho, seu alto rendimento e baixos custos de transação o tornam ideal para executar algoritmos complexos que exigem muitos cálculos e trocas de dados. Juntamente com , os dApps de IA podem interagir efetivamente com outras plataformas de blockchain, enquanto funcionam de forma eficiente mesmo sob carga pesada.

Um caso de uso para o qual é melhor: Dado o nicho da Ontology em gerenciamento de dados descentralizados e infraestrutura de confiança, ela está bem posicionada para dApps de IA voltados para necessidades de assistência médica. Ela certamente fará incursões em tarefas como diagnósticos orientados por IA, gerenciamento de dados de pacientes e ensaios clínicos.

Córtex

Um dos recursos de destaque do Cortex é sua capacidade de executar algoritmos de IA diretamente no blockchain. Isso significa que os desenvolvedores de dApps de IA podem integrar modelos complexos de aprendizado de máquina e tarefas de análise de dados em um ambiente descentralizado, aumentando a transparência e a segurança.

A Cortex oferece um , conhecido como 'Cortex Virtual Machine' (CVM), que permite que você carregue modelos no blockchain. O que é impressionante é que esses modelos podem ser usados para fazer inferências dentro da execução do contrato inteligente. Então, em vez de buscar dados fora da cadeia ou depender de serviços externos, o próprio blockchain lida com tarefas relacionadas à IA, reduzindo a latência e a dependência de serviços de terceiros.

Além disso, o Cortex fornece um ecossistema bem estruturado para cientistas de dados e desenvolvedores de IA. Ele suporta uma ampla gama de estruturas de IA, tornando-o compatível com várias bibliotecas de aprendizado de máquina com as quais você já deve estar familiarizado. Essa interoperabilidade garante que você possa usar ferramentas e modelos existentes com modificações mínimas, simplificando o processo de desenvolvimento.

A natureza descentralizada do Cortex também garante que os dados usados em modelos de IA não sejam controlados por uma única entidade. Você pode ter certeza de que suas entradas e saídas permanecem verificáveis e à prova de adulteração.

Um caso de uso para o qual é melhor: mercados de previsão alimentados por IA podem alavancar a execução on-chain para garantir transparência e evitar manipulação. Uma menção honrosa vai para jogos e mundos virtuais, nos quais o Cortex pode facilitar a construção de personagens de IA complexos, ambientes inteligentes e economias de jogos descentralizadas.

Buscar.ai

tem sido bem documentada por seus agentes econômicos autônomos (AEAs), que são entidades controladas por IA capazes de tomar decisões, interagir com outros agentes e executar tarefas de forma autônoma.

Além dos AEAs, o próximo maior apelo é, sem dúvida, os modelos sofisticados de aprendizado de máquina nos quais os desenvolvedores podem confiar para analisar enormes conjuntos de dados, discernir padrões e automatizar processos de tomada de decisão — uma capacidade essencial para aplicativos avançados de IA. Esses modelos são mantidos por uma rede totalmente descentralizada, que promove a resiliência e protege contra potenciais interrupções e censura.

O alto rendimento da plataforma e o uso de uma estrutura Directed Acyclic Graph (DAG) garantem que as transações sejam processadas rapidamente sem comprometer a segurança ou a escalabilidade. Além disso, a compatibilidade da Fetch.ai com outras redes de blockchain torna a integração de várias soluções de blockchain perfeita, ampliando assim o horizonte para inovações orientadas por IA.

Com sua rede descentralizada e mecanismos de consenso robustos, a plataforma garante que os modelos e dados de IA sejam protegidos contra adulteração e violações. Esse nível de segurança é primordial para empresas e desenvolvedores que buscam implementar soluções de IA confiáveis e seguras.

Um caso de uso para o qual é melhor : Fetch.ai se destaca na otimização de redes inteligentes usando agentes econômicos autônomos. Esses agentes podem negociar preços de energia, melhorando a eficiência e reduzindo custos para provedores e consumidores.

Platão

PlatON é uma rede descentralizada com foco em computação que preserva a privacidade. Isso a torna uma escolha ideal para desenvolvedores de dApps de IA, que frequentemente lidam com dados sensíveis.

A PlatON alavanca tecnologias criptográficas avançadas como computação multipartidária segura (MPC) e criptografia homomórfica. Isso permite o compartilhamento de dados e a computação colaborativa sem revelar os dados brutos em si, essencial para aplicativos de IA que lidam com dados confidenciais em saúde, finanças ou outros campos críticos de privacidade. A razão pela qual os nós podem verificar a correção das computações sem acessar os dados subjacentes é por causa das técnicas de computação verificáveis da plataforma.

Ao falar sobre dApps de IA, não dá para ficar sem contratos inteligentes de IA. A plataforma suporta contratos inteligentes alimentados por IA que podem executar lógica complexa e se adaptar a condições de mudança. Essa flexibilidade é vital para dApps de IA que exigem tomada de decisão dinâmica com base em dados em tempo real e insights de IA.

Um caso de uso para o qual é mais adequado : Na área da saúde, diagnósticos baseados em IA, prescrições personalizadas e ensaios clínicos podem aproveitar a computação de preservação de privacidade do PlatON para analisar dados confidenciais de pacientes sem comprometer a confidencialidade.

IA de matriz

A Matrix AI funde inteligência artificial e tecnologia blockchain para criar uma rede autônoma e descentralizada. O que diferencia a Matrix AI é sua capacidade de auto-otimização. Ela consegue isso por meio de um mecanismo de consenso híbrido que combina Proof of Work (PoW) e Proof of Stake (PoS) com algoritmos de IA para otimizar o desempenho da rede. Essa adaptabilidade ajuda os modelos de IA a operar de forma eficiente, mesmo quando as condições da rede mudam ou evoluem.

Desenvolvedores interessados em construir dApps de IA podem ter um dia de campo com a Matrix AI; há contratos inteligentes e ferramentas de IA sem código à disposição, entre muitos outros recursos. Os contratos inteligentes são os contratos inteligentes aprimorados por IA da Matrix. Eles são projetados para serem mais flexíveis e adaptáveis do que os contratos inteligentes tradicionais, capazes de lidar com lógica de IA complexa e tomar decisões com base em dados em tempo real e insights de IA. As ferramentas sem código, como o nome sugere, tornam possível para aqueles sem experiência em desenvolvimento de aplicativos começar facilmente com suas criações.

À medida que a Matrix AI progrediu de sua fase 1.0 para 3.0, ela viu uma série de novas introduções, como um mercado de IA descentralizado (MANAS), Compartilhamento de Dados e Privacidade (DePIN) e Morpheus (uma plataforma LLM e GPT descentralizada).

Um caso de uso para o qual é mais adequado : pilotar iniciativas de cidades inteligentes, como gerenciamento de tráfego baseado em IA, otimização de energia e sistemas de segurança pública.

Sahara IA

A Sahara AI é uma startup de blockchain de IA em ascensão que defende colaboração, transparência e compensação justa. Ao alavancar a tecnologia de blockchain, ela visa capacitar indivíduos e organizações a contribuir e se beneficiar da criação de modelos, aplicativos e dados de IA.

Essa abordagem única torna o Sahara AI uma plataforma interessante para a criação de dApps de IA que prosperam com inteligência coletiva e práticas de dados éticos.

A plataforma está comprometida com a transparência e a justiça, fornecendo atribuição on-chain para cada contribuição. Não importa se você está desenvolvendo modelos, construindo aplicativos ou fornecendo dados valiosos, seus esforços são reconhecidos e recompensados, criando um ecossistema sustentável e incentivado.

Em questões de privacidade e propriedade de dados, a Sahara AI garante rastreabilidade completa de contribuições de dados e interações de modelos por meio da tecnologia blockchain. Semelhante à Matrix AI, a Sahara oferece plataformas no-code/low-code, permitindo que usuários técnicos e não técnicos participem da criação e implantação de soluções de IA.

Um caso de uso para o qual é melhor: O modelo colaborativo pode ser adequado para plataformas descentralizadas de pesquisa e desenvolvimento. Cientistas e pesquisadores podem compartilhar suas descobertas, colaborar em projetos e acessar diversos conjuntos de dados para acelerar descobertas e avanços.

Conclusão

Essas nove infraestruturas de blockchain de IA oferecem alternativas atraentes se alguém olhar além do Ethereum. Elas trazem seus próprios pontos fortes e recursos para a mesa, desde alta escalabilidade e segurança robusta até integrações de IA exclusivas e eficiência no manuseio de computações complexas.

Afinal, se você está construindo um dApp de IA para "salvar o mundo", ele só será tão bom quanto a plataforma na qual ele está sendo suportado. Escolha sabiamente com base em seu conjunto especial de requisitos; com tecnologias emergentes como NEAR Protocol e , ou plataformas mais especializadas como Cortex e Sahara AI, o ecossistema é rico em oportunidades para inovar e crescer, mas também paradoxo de escolha.

Faça uma pré-seleção de alguns concorrentes e siga-os em seus respectivos canais, como X ou Discord. Dessa forma, você pode se manter atualizado sobre seus últimos desenvolvimentos e avaliar sua sustentabilidade futura para continuar a impulsionar seu AI dApp.

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Sobre aelf

, uma rede blockchain Layer 1 aprimorada por IA, alavanca a robusta linguagem de programação C# para eficiência e escalabilidade em sua sofisticada arquitetura multicamadas. Fundada em 2017 com seu hub global em Cingapura, a aelf é pioneira no setor, liderando a Ásia na evolução do blockchain com integração de IA de última geração e tecnologia modular Layer 2 sK Rollup, garantindo uma plataforma eficiente, de baixo custo e altamente segura que é amigável tanto para desenvolvedores quanto para usuários finais. Alinhada com sua visão progressiva, a aelf está comprometida em promover a inovação em seu ecossistema e avançar na adoção da tecnologia Web3 e IA.

Para mais informações sobre o aelf, consulte nosso .

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