अपना अगला बढ़िया AI dApp बनाना चाहते हैं? ये 9 'एथेरियम विकल्प' आपके रडार पर होने चाहिए।

क्या आप AI विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (dapps) की क्षमता से उत्साहित हैं, लेकिन यह सुनिश्चित नहीं हैं कि कहां से शुरुआत करें? आप अकेले नहीं हैं इर्द-गिर्द चर्चा के साथ, डेवलपर्स लगातार अपने यूरेका पल को जीवंत करने के लिए सबसे अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म की खोज कर रहे हैं।

इस लेख में, हम आपको शीर्ष ब्लॉकचेन इन्फ्रास्ट्रक्चर के बारे में बताएंगे जो AI dapps के निर्माण के लिए सर्वोत्तम वातावरण प्रदान करते हैं। स्केलेबिलिटी से लेकर सुरक्षा तक, इनमें से प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अद्वितीय लाभ लाता है, जिससे आपको अपने AI Web3 निर्माण को शुरू करने के लिए सही आधार चुनने में मदद मिलती है।

इसमें गोता लगाने के लिए तैयार हैं?

ब्लॉकचेन AI dApp विकास के लिए कैसे अनुकूल है

ब्लॉकचेन है, इसका एक मुख्य कारण इसकी सुरक्षित और पारदर्शी वातावरण प्रदान करने की अंतर्निहित क्षमता है। ब्लॉकचेन की विकेंद्रीकृत प्रकृति डेटा अखंडता सुनिश्चित करती है, जिससे बिना पता लगाए डेटा को बदलना लगभग असंभव हो जाता है। यह सुविधा एआई अनुप्रयोगों के लिए बेहद मूल्यवान है, जिन्हें प्रभावी ढंग से काम करने के लिए अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है।

इसके अलावा, ब्लॉकचेन और एआई के एकीकरण से स्वचालन और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में महत्वपूर्ण प्रगति हो सकती है। उदाहरण के लिए, विकेंद्रीकृत एआई सिस्टम ब्लॉकचेन का उपयोग स्वायत्त रूप से लेनदेन को सत्यापित करने या यहां तक कि भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के आधार पर निष्पादित करने के लिए कर सकते हैं। इसके परिणामस्वरूप अधिक कुशल और विश्वसनीय dApps बनते हैं जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के काम कर सकते हैं, जिससे समग्र प्रक्रिया स्वचालन में वृद्धि होती है।

मज़बूत सुरक्षा एक और बड़ा फ़ायदा है। ब्लॉकचेन नेटवर्क, ख़ास तौर पर वे जो AI के साथ एकीकृत हैं, सुरक्षा खतरों की पहचान करने और उन्हें कम करने में काफ़ी कारगर हैं। यह संसाधन आवंटन और लेन-देन सत्यापन को बेहतर बनाने में भी मदद करता है।

इसके अलावा, ब्लॉकचेन द्वारा दी जाने वाली पारदर्शिता AI-संचालित dApps के लिए बिल्कुल उपयुक्त है। ब्लॉकचेन एक सार्वजनिक खाता बही प्रदान करता है जहाँ सभी लेन-देन और डेटा एक्सचेंज रिकॉर्ड किए जाते हैं। पारदर्शिता का यह स्तर बेहतर निर्णय लेने में सहायता करता है और उपयोगकर्ताओं के बीच विश्वास को बढ़ावा देता है, जो AI तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने के लिए महत्वपूर्ण है।

ये कागज़ पर तो अच्छे लगते हैं, तो चलिए इसे और भी बेहतर तरीके से समझने के लिए इसे अमल में लाते हैं। अगर एक विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) को पर बनाया जाता है, तो हम ऐसी स्थिति देख सकते हैं, जहाँ उपयोगकर्ता AI एल्गोरिदम के माध्यम से बाज़ारों का बेहतर आकलन कर सकते हैं या यहाँ तक कि धोखाधड़ी या सिस्टम डाउनटाइम के कम जोखिम के साथ स्वायत्त ट्रेडिंग में पूरी तरह से हाथ से मुक्त अनुभव का आनंद ले सकते हैं।

AI dApps के लिए ब्लॉकचेन में देखने योग्य प्रमुख विशेषताएं

AI dApps बनाते समय, एक ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर चुनना ज़रूरी है जो आपके एप्लिकेशन की विशिष्ट ज़रूरतों के साथ संरेखित हो। यहाँ कुछ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं जिन पर विचार करना चाहिए:

• स्केलेबिलिटी : स्केलेबिलिटी सर्वोपरि है। ब्लॉकचेन को प्रदर्शन से समझौता किए बिना उच्च लेनदेन वॉल्यूम को संभालना चाहिए। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म की तलाश करें जो थ्रूपुट को बेहतर बनाने के लिए ZK-रोलअप या शार्डिंग जैसे लेयर-2 समाधान प्रदान करते हैं।

  
  

• सुरक्षा : सुनिश्चित करें कि ब्लॉकचेन हमलों से बचाने के लिए प्रूफ ऑफ स्टेक (PoS) या बाइज़ेंटाइन फॉल्ट टॉलरेंस (BFT) जैसे मजबूत सहमति तंत्र का उपयोग करता है। AI एप्लिकेशन अक्सर संवेदनशील डेटा को संभालते हैं, जिससे सुरक्षा एक महत्वपूर्ण चिंता बन जाती है।

  
  

• इंटरऑपरेबिलिटी : आपके AI dApp को अन्य ब्लॉकचेन या पारंपरिक प्रणालियों के साथ बातचीत करने की आवश्यकता हो सकती है। क्रॉस-चेन इंटरऑपरेबिलिटी सुविधाएँ विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर सुचारू डेटा एक्सचेंज और एकीकरण सुनिश्चित करती हैं।

  
  

• स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की कार्यक्षमता : ब्लॉकचेन को प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और लेनदेन को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट का समर्थन करना चाहिए। मजबूत और सुरक्षित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट भाषाएँ और विकास उपकरण प्रदान करने वाले प्लेटफ़ॉर्म की तलाश करें। बोनस अंक यदि यह कोड में अंतराल की पहचान और सुधार कर सकता है।

  
  

• डेवलपर इकोसिस्टम : एक जीवंत डेवलपर समुदाय और मजबूत इकोसिस्टम अमूल्य सहायता प्रदान कर सकता है। डेवलपमेंट किट, व्यापक दस्तावेज़ और सक्रिय फ़ोरम तक पहुँच आपकी विकास प्रक्रिया को काफ़ी हद तक तेज़ कर सकती है।

  
  

• लागत-प्रभावशीलता : लेन-देन शुल्क और परिचालन लागत आपके AI dApp की समग्र व्यवहार्यता को प्रभावित कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म की लागत संरचना का मूल्यांकन करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह आपके बजट में फिट बैठता है।

  
  

• डेटा गोपनीयता : एआई अनुप्रयोगों को अक्सर बड़े डेटासेट तक पहुंच की आवश्यकता होती है जिन्हें निजी रहना चाहिए। सुनिश्चित करें कि ब्लॉकचेन में उपयोगकर्ता की जानकारी की सुरक्षा के लिए मजबूत डेटा गोपनीयता और एन्क्रिप्शन सुविधाएँ हैं।

  
  

• ऊर्जा दक्षता : एआई एल्गोरिदम को लागू करना संसाधन-गहन हो सकता है। एक ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म चुनना जो ऊर्जा दक्षता के साथ कम्प्यूटेशनल मांगों को संतुलित करता है, पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने में मदद कर सकता है।

एथेरियम अभी भी dApps के लिए पावरहाउस है। लेकिन यह अकेला नहीं है।

AI dApps के क्षेत्र में कदम रखने वाले डेवलपर्स के लिए, सबसे पसंदीदा विकल्प बना हुआ है, और इसके पीछे अच्छे कारण भी हैं। यह एक अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म है जिसने स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और एक स्थापित बुनियादी ढाँचा पेश किया है, जिससे डेवलपर्स आसानी से dApps बना सकते हैं।

इसके अलावा, इथेरियम एक पर्याप्त और जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र का दावा करता है जिसमें , और की एक विशाल श्रृंखला शामिल है - जो विभिन्न क्षेत्रों में एआई क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए एक उपजाऊ जमीन है।

एथेरियम का मज़बूत और सक्रिय डेवलपर समुदाय निरंतर सुधार और समर्थन बनाए रखता है, जिससे समाधान खोजना और सहयोग करना आसान हो जाता है। उदाहरण के लिए, एथेरियम के लेयर 2 समाधान और स्केलेबिलिटी संबंधी चिंताओं को पूरा करते हैं, जो कंप्यूट-हैवी AI अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण पहलू है।

एथेरियम की अंतरसंचालनीयता का उल्लेख न करना भी चूक होगी। AI dApps को कार्यक्षमताओं और संसाधनों की व्यापक श्रेणी से लाभ मिल सकता है, बस ब्लॉकचेन नेटवर्क की एक बड़ी विविधता के साथ संवाद करने में सक्षम होने से।

हालाँकि, एथेरियम में कुछ कमियाँ भी हैं। उच्च गैस शुल्क और नेटवर्क की भीड़ अक्सर डेवलपर्स को परेशान करती है, जिससे यह तेज़ और लागत-प्रभावी लेनदेन की आवश्यकता वाले dApps के लिए कम आदर्श बन जाता है। यह विशेष रूप से AI dApps के लिए समस्याग्रस्त है, जहाँ लगातार डेटा प्रोसेसिंग और माइक्रो-लेनदेन आम हैं।

शुक्र है कि एथेरियम ही एकमात्र विकल्प नहीं है। अन्य ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर भी उभर रहे हैं, जो विशेष रूप से AI ब्लॉकचेन विकास में इन चुनौतियों से निपटने के लिए तैयार किए गए हैं।

AI dApps बनाने के लिए शीर्ष 9 AI ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म: एक सारांश

एआई ब्लॉकचेन	यह किस लिए सर्वोत्तम है
पास में	AI dApps के लिए स्केलेबल और उपयोगकर्ता-अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म, विशेष रूप से वे जो विकेन्द्रीकृत मशीन लर्निंग और डेटा मार्केटप्लेस पर केंद्रित हैं
एल्गोरैंड	AI dApps के लिए उच्च-प्रदर्शन और स्केलेबल बुनियादी ढाँचा जिसमें तेज़ लेनदेन और कम शुल्क की आवश्यकता होती है
एएलएफ	बुद्धिमान dApps के निर्माण के लिए डेवलपर-अनुकूल टूल और AI ऑरेकल के साथ AI-संचालित मल्टी-चेन फ्रेमवर्क
आंटलजी	AI dApps के लिए मजबूत प्लेटफ़ॉर्म जिसके लिए सुरक्षित पहचान और डेटा प्रबंधन की आवश्यकता होती है, जो विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ावा देता है
कॉर्टेक्स	एआई मॉडलों के ऑन-चेन निष्पादन को सक्षम करने वाला अद्वितीय प्लेटफ़ॉर्म, विकेन्द्रीकृत और सत्यापन योग्य एआई अनुप्रयोगों के लिए आदर्श
फ़ेच.ai	स्वायत्त आर्थिक एजेंटों का विकेन्द्रीकृत नेटवर्क, मशीन-टू-मशीन इंटरैक्शन और AI dApps के लिए डेटा साझाकरण की सुविधा प्रदान करता है
प्लैटन	विकेन्द्रीकृत AI बाज़ार के साथ गोपनीयता-संरक्षण कम्प्यूटेशन प्लेटफ़ॉर्म, संवेदनशील डेटा को संभालने वाले AI dApps के लिए एकदम सही
मैट्रिक्स एआई	मूल AI क्षमताओं के साथ ब्लॉकचेन, AI-संचालित सहमति, बुद्धिमान अनुबंध और विकेन्द्रीकृत AI बाज़ार की पेशकश करता है
सहारा एआई	ऑन-चेन एट्रिब्यूशन और डेटा मार्केटप्लेस के साथ सहयोगात्मक एआई विकास मंच, पारदर्शिता और नैतिक एआई प्रथाओं को बढ़ावा देता है

NEAR प्रोटोकॉल

NEAR प्रोटोकॉल एक स्केलेबल, उपयोगकर्ता-केंद्रित और डेवलपर-अनुकूल लेयर 1 ब्लॉकचेन है, जिसे dApps के निर्माण में आने वाली बाधाओं को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें AI क्षमताओं का लाभ उठाने वाले ऐप भी शामिल हैं।

यह नाइटशेड नामक एक अद्वितीय स्केलिंग समाधान का उपयोग करता है, जो शार्डिंग का एक रूप है जो इसके थ्रूपुट को काफी हद तक बढ़ाता है। यह AI dApps के लिए महत्वपूर्ण है, जिसके लिए अक्सर व्यापक डेटा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। नाइटशेड के साथ, नेटवर्क प्रति सेकंड हजारों लेनदेन को संसाधित कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपका AI-संचालित dApp सुचारू रूप से और कुशलता से चलता है।

इसके अलावा, NEAR कई तरह की प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है, जिसमें Rust और AssemblyScript शामिल हैं, जिससे डेवलपर्स के लिए परिष्कृत स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट बनाना आसान हो जाता है। इसका Dev Console और NEAR-CLI (कमांड लाइन इंटरफ़ेस) इसके डेवलपमेंट सूट में अतिरिक्त उपकरण हैं जो कोडिंग से लेकर परिनियोजन तक विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हैं।

जिन लोगों के पास पहले से ही एथेरियम पर निर्मित dApps मौजूद हैं, डेवलपर्स उन्हें NEAR पर निर्मित एथेरियम वर्चुअल मशीन (EVM) ऑरोरा के माध्यम से NEAR इकोसिस्टम में आसानी से पोर्ट कर सकते हैं।

एक उपयोग मामला जिसके लिए यह सबसे अच्छा है: NEAR की मापनीयता इसे विकेन्द्रीकृत मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म बनाने के लिए उपयुक्त बनाती है, जहां मॉडलों को प्रशिक्षित किया जा सकता है और सहयोगात्मक रूप से तैनात किया जा सकता है।

एल्गोरैंड

एल्गोरैंड में सीधे तौर पर इसके प्रोटोकॉल में निर्मित एआई विशेषताएं नहीं हो सकती हैं, लेकिन इसका शुद्ध प्रूफ-ऑफ-स्टेक (पीपीओएस) सहमति तंत्र उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता सुनिश्चित करता है, जिससे यह जटिल एआई संगणनाओं को तेजी से संसाधित करने के लिए अत्यधिक कुशल हो जाता है, विशेष रूप से के लिए।

प्लेटफ़ॉर्म की स्केलेबिलिटी एक और फ़ायदा है। एल्गोरैंड में बिजली की तरह तेज़ गति से लेनदेन की अंतिमता है, और यह प्रति सेकंड 6,000 लेनदेन तक संभाल सकता है। यह उन AI अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जिन्हें वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। यह स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करती है कि आपका AI dApp प्रदर्शन से समझौता किए बिना बढ़ सकता है और बढ़ी हुई मांग को संभाल सकता है।

एल्गोरैंड की वास्तुकला छेड़छाड़-प्रतिरोधी और लेखापरीक्षित लेनदेन पर जोर देती है; सुरक्षा का यह स्तर एआई डीएप्स में विश्वास और अखंडता बनाए रखने के लिए आवश्यक है, जहां डेटा अखंडता गैर-परक्राम्य है।

कार्यस्थल पर डेवलपर-अनुकूल वातावरण के साथ, डेवलपर्स को AI dApps का निर्माण, परिनियोजन और प्रबंधन करने में बेहतर समय मिल सकता है। चूंकि लेन-देन शुल्क न्यूनतम है, इसलिए डेवलपर्स को लागत प्रभावी AI dApps बनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जिन्हें व्यापक दर्शकों द्वारा आसानी से एक्सेस और उपयोग किया जा सकता है।

एक उपयोग मामला जिसके लिए यह सबसे अच्छा है: यदि आप DeFi क्षेत्र में एक dApp बनाने का इरादा रखते हैं, तो Algorand अपनी गति और मापनीयता के कारण AI-संचालित ट्रेडिंग बॉट, भविष्यवाणी बाजार और जोखिम मूल्यांकन टूल को साकार करने में आपका दाहिना हाथ सहायक होगा।

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aelf, लेयर 1 AI ब्लॉकचेन

, एक उच्च-प्रदर्शन मल्टी-चेन AI ब्लॉकचेन फ्रेमवर्क, ने पहले ही AI-संचालित dApps बनाने वाले डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने में छलांग लगाई है। यह डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं दोनों के लाभ के लिए अत्याधुनिक AI चैटबॉट को एकीकृत करने के लिए के शीर्ष पर है।

उच्च-प्रदर्शन वातावरण को AI स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स द्वारा संभव बनाया गया है जो जटिल तर्क और बुद्धिमान निर्णय लेने में सक्षम हैं, साथ ही स्केलेबिलिटी और EVM संगतता को बढ़ावा देने के लिए ZK-रोलअप तकनीक में एक लेयर 2 समाधान भी है। यह लागत को कम करने, गोपनीयता में सुधार करने और AI dApps के लिए एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में एक लंबा रास्ता तय करता है।

एएलएफ पर निर्माण करने के इच्छुक डेवलपर्स को के नए उन्नत खेल के मैदान से अवगत कराया जाएगा; इनमें स्मार्ट अनुबंध निर्माण में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) सहायता और एएलएफ एआई ब्लॉकचेन पर स्मार्ट अनुबंधों को लिखने, तैनात करने और परीक्षण करने के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल विकास वातावरण है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि कोड त्रुटि-मुक्त हैं।

एएलएफ निकट भविष्य में एक एआई ऑरेकल भी पेश कर रहा है। एक विश्वसनीय वेब3 एआई फ्रेमवर्क का उपयोग करके, यह एआई-केंद्रित डीएप्स के निर्माण को बढ़ावा देना चाहता है और ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों में एआई क्षमताओं का सहज एकीकरण लाना चाहता है।

एक उपयोग मामला जिसके लिए यह सबसे अच्छा है : एक परिष्कृत एआई ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ आकाश की सीमा है। विभिन्न क्षेत्रों के डेवलपर्स DeFi, GameFi, सामग्री निर्माण और अधिक के क्षेत्रों में वेब3 समाधानों को बढ़ावा देने के लिए aelf का लाभ उठा सकते हैं।

जाहिर है, एएलएफ के पारिस्थितिकी तंत्र में पहले से ही उक्त पहलुओं में डीएप्स मौजूद हैं, अर्थात् अवेकनस्वैप (प्रत्यक्ष स्वैप में विशेषज्ञता वाला डीएफआई प्लेटफॉर्म), प्रोजेक्ट श्रोडिंगर (बिल्ली गोद लेने का खेल), फॉरेस्ट (एक एनएफटी मार्केटप्लेस), और पोर्टकी (खाता अमूर्त वॉलेट)।

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आंटलजी

ऑन्टोलॉजी कई अनूठी विशेषताओं को सामने लाती है, जो विकेंद्रीकृत पहचान और डेटा प्रबंधन के लिए एक मजबूत बुनियादी ढांचे में परिणत होती है। विश्वास और डेटा पर यह ध्यान कई एआई अनुप्रयोगों की जरूरतों के साथ पूरी तरह से मेल खाता है।

ऑन्टोलॉजी का ONT ID फ्रेमवर्क ब्लॉकचेन पर पहचानों को प्रबंधित करने का एक सुरक्षित और संप्रभु तरीका प्रदान करता है। यह संवेदनशील डेटा से निपटने वाले AI dApps के लिए महत्वपूर्ण है, जो सत्यापन योग्य क्रेडेंशियल, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और डेटा एक्सेस नियंत्रण को सक्षम करता है। इसके अलावा, ऑन्टोलॉजी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का समर्थन करता है और वास्तविक दुनिया के डेटा को ब्लॉकचेन से जोड़ने के लिए ऑरेकल प्रदान करता है। AI dApps प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, समझौतों को निष्पादित करने और विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए बाहरी डेटा फ़ीड तक पहुँचने के लिए इन सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं।

प्रदर्शन के लिहाज से, इसका उच्च थ्रूपुट और कम लेनदेन लागत इसे जटिल एल्गोरिदम चलाने के लिए आदर्श बनाती है जिसके लिए कई गणनाओं और डेटा एक्सचेंजों की आवश्यकता होती है। के साथ, AI dApps अन्य ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत कर सकते हैं, जबकि भारी लोड के तहत भी कुशलता से चल सकते हैं।

यह किस उपयोग के लिए सबसे अच्छा है: विकेंद्रीकृत डेटा प्रबंधन और ट्रस्ट इंफ्रास्ट्रक्चर में ऑन्टोलॉजी की खासियत को देखते हुए, यह स्वास्थ्य सेवा की जरूरतों के लिए AI dApps के लिए अच्छी स्थिति में है। यह AI-संचालित डायग्नोस्टिक्स, रोगी डेटा प्रबंधन और नैदानिक परीक्षणों जैसे कार्यों में प्रवेश करने के लिए निश्चित है।

कॉर्टेक्स

कॉर्टेक्स की सबसे खास विशेषताओं में से एक इसकी ब्लॉकचेन पर सीधे AI एल्गोरिदम को निष्पादित करने की क्षमता है। इसका मतलब है कि AI dApp डेवलपर्स जटिल मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा विश्लेषण कार्यों को विकेंद्रीकृत वातावरण में एकीकृत कर सकते हैं, जिससे पारदर्शिता और सुरक्षा दोनों में वृद्धि होती है।

कॉर्टेक्स एक प्रदान करता है, जिसे 'कॉर्टेक्स वर्चुअल मशीन' (CVM) के रूप में जाना जाता है, जो आपको ब्लॉकचेन पर मॉडल अपलोड करने की अनुमति देता है। प्रभावशाली बात यह है कि इन मॉडलों का उपयोग स्मार्ट अनुबंध निष्पादन के भीतर अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। इसलिए, डेटा को ऑफ-चेन लाने या बाहरी सेवाओं पर निर्भर रहने के बजाय, ब्लॉकचेन स्वयं AI-संबंधित कार्यों को संभालता है, जिससे विलंबता और तृतीय-पक्ष सेवाओं पर निर्भरता कम होती है।

इसके अतिरिक्त, कॉर्टेक्स डेटा वैज्ञानिकों और एआई डेवलपर्स के लिए एक अच्छी तरह से संरचित पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। यह एआई फ्रेमवर्क की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जिससे यह विभिन्न मशीन लर्निंग लाइब्रेरी के साथ संगत हो जाता है जिनसे आप पहले से ही परिचित हो सकते हैं। यह इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करती है कि आप मौजूदा टूल और मॉडल का उपयोग न्यूनतम संशोधनों के साथ कर सकते हैं, जिससे विकास प्रक्रिया सरल हो जाती है।

कॉर्टेक्स की विकेंद्रीकृत प्रकृति यह भी गारंटी देती है कि एआई मॉडल में इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा किसी एक इकाई द्वारा नियंत्रित नहीं होता है। आप आश्वस्त हो सकते हैं कि आपके इनपुट और आउटपुट दोनों ही सत्यापन योग्य और छेड़छाड़-रहित रहेंगे।

एक उपयोग मामला जिसके लिए यह सबसे अच्छा है: एआई-संचालित भविष्यवाणी बाजार पारदर्शिता सुनिश्चित करने और हेरफेर को रोकने के लिए ऑन-चेन निष्पादन का लाभ उठा सकते हैं। गेमिंग और आभासी दुनिया के लिए एक सम्मानजनक उल्लेख है, जिसमें कॉर्टेक्स जटिल एआई पात्रों, बुद्धिमान वातावरण और विकेन्द्रीकृत गेमिंग अर्थव्यवस्थाओं के निर्माण की सुविधा प्रदान कर सकता है।

फ़ेच.ai

इसके स्वायत्त आर्थिक एजेंटों (AEA) के लिए अच्छी तरह से प्रलेखित किया गया है, जो AI-संचालित संस्थाएं हैं जो निर्णय लेने, अन्य एजेंटों के साथ बातचीत करने और स्वायत्त रूप से कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम हैं।

एईए के अलावा, अगली सबसे बड़ी अपील यकीनन परिष्कृत मशीन लर्निंग मॉडल हैं, जिन पर डेवलपर्स विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने, पैटर्न को समझने और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए भरोसा कर सकते हैं - उन्नत एआई अनुप्रयोगों के लिए एक मुख्य क्षमता। इन मॉडलों को पूरी तरह से विकेंद्रीकृत नेटवर्क द्वारा बनाए रखा जाता है, जो लचीलेपन को बढ़ावा देता है और संभावित व्यवधानों और सेंसरशिप से बचाता है।

प्लेटफ़ॉर्म का उच्च थ्रूपुट और डायरेक्टेड एसाइक्लिक ग्राफ़ (DAG) संरचना का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि सुरक्षा या स्केलेबिलिटी से समझौता किए बिना लेनदेन को तेज़ी से संसाधित किया जाता है। इसके अलावा, अन्य ब्लॉकचेन नेटवर्क के साथ Fetch.ai की संगतता विभिन्न ब्लॉकचेन समाधानों को सहज रूप से एकीकृत करती है, जिससे AI-संचालित नवाचारों के लिए क्षितिज का विस्तार होता है।

अपने विकेंद्रीकृत नेटवर्क और मजबूत सहमति तंत्र के साथ, यह प्लेटफ़ॉर्म सुनिश्चित करता है कि AI मॉडल और डेटा को छेड़छाड़ और उल्लंघनों से सुरक्षित रखा जाए। सुरक्षा का यह स्तर उन व्यवसायों और डेवलपर्स के लिए सर्वोपरि है जो भरोसेमंद और विश्वसनीय AI समाधान तैनात करना चाहते हैं।

एक उपयोग मामला जिसके लिए यह सबसे अच्छा है : Fetch.ai स्वायत्त आर्थिक एजेंटों का उपयोग करके स्मार्ट ग्रिड को अनुकूलित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। ये एजेंट ऊर्जा की कीमतों पर बातचीत कर सकते हैं, दक्षता में सुधार कर सकते हैं और प्रदाताओं और उपभोक्ताओं दोनों के लिए लागत कम कर सकते हैं।

प्लैटन

प्लैटन एक विकेन्द्रीकृत नेटवर्क है जो गोपनीयता-संरक्षण संगणना पर ध्यान केंद्रित करता है। यह इसे AI dApp डेवलपर्स के लिए एक आदर्श विकल्प बनाता है, जो अक्सर संवेदनशील डेटा से निपटते हैं।

प्लैटन सुरक्षित मल्टी-पार्टी कम्प्यूटेशन (एमपीसी) और होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन जैसी उन्नत क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकों का लाभ उठाता है। यह कच्चे डेटा को प्रकट किए बिना डेटा साझाकरण और सहयोगी कम्प्यूटेशन को सक्षम बनाता है, जो स्वास्थ्य सेवा, वित्त या अन्य गोपनीयता-महत्वपूर्ण क्षेत्रों में संवेदनशील डेटा को संभालने वाले एआई अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है। नोड्स अंतर्निहित डेटा तक पहुँच के बिना कम्प्यूटेशन की शुद्धता को सत्यापित कर सकते हैं, इसका कारण प्लेटफ़ॉर्म की सत्यापन योग्य कम्प्यूटेशन तकनीकें हैं।

जब AI dApps की बात आती है, तो यह AI स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के बिना नहीं चल सकता। प्लेटफ़ॉर्म AI-संचालित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट का समर्थन करता है जो जटिल तर्क को निष्पादित कर सकता है और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सकता है। यह लचीलापन AI dApps के लिए महत्वपूर्ण है, जिसमें वास्तविक समय के डेटा और AI अंतर्दृष्टि के आधार पर गतिशील निर्णय लेने की आवश्यकता होती है।

एक उपयोग मामला जिसके लिए यह सबसे अच्छा है : स्वास्थ्य सेवा में, एआई-संचालित निदान, व्यक्तिगत नुस्खे और नैदानिक परीक्षण गोपनीयता से समझौता किए बिना संवेदनशील रोगी डेटा का विश्लेषण करने के लिए प्लैटन की गोपनीयता-संरक्षण संगणना का लाभ उठा सकते हैं।

मैट्रिक्स एआई

मैट्रिक्स एआई एक विकेंद्रीकृत, स्वायत्त नेटवर्क बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन तकनीक को जोड़ता है। मैट्रिक्स एआई को जो चीज अलग बनाती है, वह है इसकी स्व-अनुकूलन करने की क्षमता। यह एक हाइब्रिड सहमति तंत्र के माध्यम से इसे प्राप्त करता है जो नेटवर्क प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए एआई एल्गोरिदम के साथ प्रूफ ऑफ वर्क (पीओडब्ल्यू) और प्रूफ ऑफ स्टेक (पीओएस) को जोड़ता है। यह अनुकूलनशीलता एआई मॉडल को नेटवर्क की स्थितियों में बदलाव या विकास के बावजूद कुशलता से काम करने में मदद करती है।

AI dApps बनाने में रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए मैट्रिक्स AI एक बेहतरीन विकल्प हो सकता है; उनके पास कई अन्य विशेषताओं के अलावा, इंटेलिजेंट कॉन्ट्रैक्ट और नो-कोड AI टूल उपलब्ध हैं। इंटेलिजेंट कॉन्ट्रैक्ट मैट्रिक्स के AI-एन्हांस्ड स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट हैं। उन्हें पारंपरिक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की तुलना में अधिक लचीला और अनुकूलनीय बनाया गया है, जो जटिल AI लॉजिक को संभालने और वास्तविक समय के डेटा और AI अंतर्दृष्टि के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम हैं। नो-कोड टूल, जैसा कि नाम से पता चलता है, उन लोगों के लिए भी अपनी रचनाओं को आसानी से शुरू करना संभव बनाता है जिनके पास ऐप डेवलपमेंट की कोई पृष्ठभूमि नहीं है।

जैसे-जैसे मैट्रिक्स एआई अपने 1.0 चरण से 3.0 तक आगे बढ़ा, इसमें कई नए परिचय देखे गए जैसे कि विकेन्द्रीकृत एआई मार्केटप्लेस (MANAS), डेटा शेयरिंग और प्राइवेसी (DePIN), और मॉर्फियस (एक विकेन्द्रीकृत LLM और GPT प्लेटफॉर्म)।

इसका सबसे अच्छा उपयोग यह है : स्मार्ट सिटी पहलों जैसे कि एआई-संचालित यातायात प्रबंधन, ऊर्जा अनुकूलन और सार्वजनिक सुरक्षा प्रणालियों का संचालन करना।

सहारा एआई

सहारा एआई एक उभरता हुआ एआई ब्लॉकचेन स्टार्ट-अप है जो सहयोग, पारदर्शिता और उचित मुआवजे का समर्थन करता है। ब्लॉकचेन तकनीक का लाभ उठाकर, इसका उद्देश्य व्यक्तियों और संगठनों को एआई मॉडल, एप्लिकेशन और डेटा के निर्माण में योगदान देने और उससे लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाना है।

यह अनूठा दृष्टिकोण सहारा एआई को एआई डीएप्स के निर्माण के लिए एक रोमांचक मंच बनाता है जो सामूहिक बुद्धिमत्ता और नैतिक डेटा प्रथाओं पर आधारित है।

यह प्लैटफ़ॉर्म पारदर्शिता और निष्पक्षता के लिए प्रतिबद्ध है, जो हर योगदान के लिए ऑन-चेन एट्रिब्यूशन प्रदान करता है। चाहे आप मॉडल विकसित कर रहे हों, एप्लिकेशन बना रहे हों या मूल्यवान डेटा प्रदान कर रहे हों, आपके प्रयासों को मान्यता दी जाती है और पुरस्कृत किया जाता है, जिससे एक टिकाऊ और प्रोत्साहित पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण होता है।

डेटा गोपनीयता और स्वामित्व के मुद्दों पर, सहारा एआई ब्लॉकचेन तकनीक के माध्यम से डेटा योगदान और मॉडल इंटरैक्शन की पूर्ण पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित करता है। मैट्रिक्स एआई की तरह, सहारा नो-कोड/लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, जिससे तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों उपयोगकर्ता एआई समाधान बनाने और तैनात करने में भाग ले सकते हैं।

यह किस मामले में सबसे बेहतर है: सहयोगात्मक मॉडल विकेंद्रीकृत अनुसंधान और विकास प्लेटफ़ॉर्म के लिए उपयुक्त हो सकता है। वैज्ञानिक और शोधकर्ता अपने निष्कर्षों को साझा कर सकते हैं, परियोजनाओं पर सहयोग कर सकते हैं, और खोजों और सफलताओं को गति देने के लिए विविध डेटासेट तक पहुँच सकते हैं।

निष्कर्ष

अगर कोई एथेरियम से परे देखना चाहे तो ये नौ एआई ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर आकर्षक विकल्प प्रदान करते हैं। वे अपनी खुद की ताकत और विशेषताएं लेकर आते हैं, उच्च मापनीयता और मजबूत सुरक्षा से लेकर अद्वितीय एआई एकीकरण और जटिल गणनाओं को संभालने में दक्षता तक।

आखिरकार, अगर आप 'दुनिया को बचाने' के लिए AI dApp बना रहे हैं तो यह उतना ही अच्छा होगा जितना कि वह प्लैटफ़ॉर्म जिस पर इसे सपोर्ट किया जा रहा है। अपनी विशेष आवश्यकताओं के आधार पर बुद्धिमानी से चुनें; NEAR प्रोटोकॉल और जैसी उभरती हुई तकनीकों या कॉर्टेक्स और सहारा AI जैसे अधिक विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म के साथ, पारिस्थितिकी तंत्र नवाचार और विकास के अवसरों से समृद्ध है, लेकिन साथ ही विकल्पों का विरोधाभास भी है।

कुछ दावेदारों को शॉर्टलिस्ट करें और उन्हें उनके संबंधित चैनलों, जैसे कि X या Discord पर फ़ॉलो करें। इस तरह, आप उनके नवीनतम विकासों से अपडेट रह सकते हैं, और अपने AI dApp को जारी रखने के लिए उनकी भविष्य की स्थिरता का अनुमान लगा सकते हैं।

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aelf के बारे में

, एक एआई-संवर्धित लेयर 1 ब्लॉकचेन नेटवर्क है, जो अपने परिष्कृत बहु-स्तरित आर्किटेक्चर में दक्षता और मापनीयता के लिए मजबूत सी# प्रोग्रामिंग भाषा का लाभ उठाता है। सिंगापुर में अपने वैश्विक केंद्र के साथ 2017 में स्थापित, एईएलएफ उद्योग में अग्रणी है, जो अत्याधुनिक एआई एकीकरण और मॉड्यूलर लेयर 2 एसके रोलअप तकनीक के साथ ब्लॉकचेन को विकसित करने में एशिया का नेतृत्व करता है, जो एक कुशल, कम लागत वाला और अत्यधिक सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म सुनिश्चित करता है जो डेवलपर और अंतिम उपयोगकर्ता दोनों के लिए अनुकूल है। अपने प्रगतिशील दृष्टिकोण के साथ संरेखित, एईएलएफ अपने पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर नवाचार को बढ़ावा देने और वेब 3 और एआई प्रौद्योगिकी अपनाने को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध है।

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