Akshay Rawat a technológiai bátorság és a vállalkozói szellem metszéspontjában áll. A több mint 20 éves tapasztalattal rendelkező Akshay a gigagazdaságok dinamikus fizetési igényeinek kielégítésére szabott méretezhető rendszerek kiépítésében fejlesztette szakértelmét. A Checkr Pay mérnöki vezetőjeként olyan kifinomult fizetési platformok létrehozására összpontosít, amelyek megfelelnek a koncertmunkások és platformüzemeltetők egyedi igényeinek. Útját az egyszerűség, az emberek a folyamatok feletti elkötelezettsége és a végrehajtható visszacsatolási hurkok iránti elkötelezettség jellemzi – ezek az elvek, amelyek jelentősen alakították a technológiához és a termékfejlesztéshez való hozzáállását.
Akshay szakmai háttere éppoly gazdag, mint változatos. Miután olyan vezető technológiai cégeknél dolgozott, mint a ThoughtWorks, és ő volt a Clerky első alkalmazottja, fontos szerepet játszott a termékek építésében az alapoktól kezdve. Társalapítója volt olyan cégeknek is, mint és az Activesphere. Jelenlegi munkahelyén eltöltött hivatali ideje jól mutatja, hogy sokoldalú a mérnöki és termékmenedzsment terén egyaránt. Jelenleg élen jár a kifejezetten gigagazdaságok számára tervezett pénzügyi termékek kidolgozásában, olyan fejlett technikák felhasználásával, mint az eseményvezérelt architektúrák, az elosztott adatbázisok és a gépi tanulás a csalások elemzéséhez.
A koncertfizetési platformok kezdeti kihívásainak kezelése
A koncertgazdaság összetett kihívásai között eligazodva Akshay hangsúlyozza, hogy adaptálható fizetési platformokra van szükség, hogy megfeleljenek a különféle munkavállalói preferenciáknak. "Ma a koncertmunkások különféle fizetési módokat követelnek a bevételeikhez" - mutat rá Akshay, hangsúlyozva annak szükségességét, hogy a platformok támogassák a közvetlen befizetéstől a valós idejű fizetésig és a közösségi alkalmazásokig, mint például a Venmo vagy a Cash App opciókat. Kiemeli: "Egyes keresők a költségmegtakarítás miatt az ingyenes átutalásokat részesítik előnyben, míg mások hajlandóak egy csekély díjat fizetni az azonnali átutalás kényelméért", illusztrálva annak fontosságát, hogy a munkavállalói elvárások kielégítése és a tehetség megtartása érdekében széles választékot kínáljanak.
Emellett a gigagazdaságra jellemző kis értékű tranzakciók nagy volumene is működési kihívásokat jelent. Akshay hangsúlyozza: "Az általános támogatási problémákat, például a fizetési csalást és a munkavállalói személyazonosságot okozó csalást megoldó termékfunkciók előzetes kiépítése jelentősen csökkentheti ezt a terhet, elősegítve a támogató csoportok hatékony, nagy léptékű működését." Kiemeli továbbá a szabályozási megfelelés elengedhetetlen szükségességét, megjegyezve, hogy a koncertcégeknek bonyolult fizetési és munkaügyi szabályozások között kell eligazodniuk, hangsúlyozva egy olyan fizetési platform fontosságát, amely alkalmazkodik a szabályozási változásokhoz anélkül, hogy jogi bonyolultságokkal terhelné a cégeket. "Stratégiai megközelítésünk nemcsak a működési hatékonyságot javítja, hanem az általános felhasználói élményt is azáltal, hogy az ellenőrzött dolgozók (ellenőrzött személyazonosságra, képesítésekre stb.) lehetővé teszik a koncertszolgáltatások fogyasztói számára, hogy jobban megbízzanak a koncertplatformban" - magyarázza.
Rugalmas fizetési módok kiépítése technológiai innováción keresztül
A robusztus technológiai infrastruktúra kialakítása elengedhetetlen a koncertmunkások által igényelt különféle fizetési módok kezeléséhez. Akshay hangsúlyozza a rétegelt elvek és mikroszolgáltatások által inspirált építészet fontosságát. „Minden fizetési mód más-más technológiákon és szabványokon alapul” – jegyzi meg, elmagyarázva, hogy egyetlen API-ra van szükség, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy egyszer csatlakozzanak, miközben a platform belsőleg kezeli a különféle fizetési módok bonyolultságát. Ez a megközelítés a réteges architektúra és a mikroszolgáltatások által ihletett magas szintű architektúrát használja ki, amely hatékonyan kezeli és elvonatkoztatja a fizetési módok közötti különbségeket.
Az architektúrát részletezve Akshay leírja: "Az alkalmazási réteg a fizetési módok rétegének tetején helyezkedik el, és szabványos felületen keresztül kommunikál vele. A fizetési mód réteg a fizetési módoknak megfelelő mikroszolgáltatásokat tartalmaz, amelyek normalizált módon teljesítik az alkalmazási réteg kéréseit. ." Így folytatja: "Ez azt jelenti, hogy az alkalmazási rétegnek nem kell megértenie az egyes fizetési módok működését, és átruházhatja a fizetési műveleteket, például a kibocsátást vagy a nyomon követést az adott fizetési mód szolgáltatására."
Ez az architektúra nemcsak leegyszerűsíti az integrációs folyamatot a koncertfelhasználók számára, hanem azt is biztosítja, hogy termékeik, valamint a platform ügyféloldali irányítópultja és dolgozói pénztárcája ugyanazon nyilvános API-készletek felhasználásával épüljön fel, növelve a konzisztenciát és a megbízhatóságot az egész fórumon.
Innovatív stratégiák az ügyfelek integrációs igényeinek kielégítésére
Akshay azt is hangsúlyozza, hogy ki kell elégíteni a különböző méretű ügyfelek eltérő integrációs igényeit. Kifejti: „Fontos olyan terméket tervezni, amely megfelel az ügyfelek különféle piacra lépési igényeinek”, legyen szó nagy cégekről, akik egyedi megoldásokat keresnek, vagy kisebb, gyors integrációt igénylő szervezetekről. Ennek megoldására Akshay olyan innovatív stratégiákat ír le, mint például "előre beépített, alacsony kódú integrációs lehetőségeket kínál a kisebb ügyfeleknek és egy csomó API-t a nagyobbaknak". Ez a megközelítés biztosítja, hogy minden ügyfél mérettől függetlenül megtalálja a megfelelő integrációs módszert, amely illeszkedik működési üteméhez és műszaki kapacitásához.
Az integrációs stratégiák további részletezésével Akshay hangsúlyozza a nyilvános API-k univerzális alkalmazását az egyszerűség és a hozzáférhetőség fenntartása érdekében az egész platformon. "Minden koncertfizetési platform képessége saját nyilvános API-kon alapul, amelyek egyformán elérhetők az ügyfelek számára" - jegyzi meg. Ez a beállítás lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a legmegfelelőbb opciót válasszák – legyen szó egy alacsony kódszámú, előre elkészített felhasználói felület gyors elfogadásáról, vagy az alkalmazás egyedi összeállításáról ugyanazon API-k használatával. Példák, mint és a Stripe Checkout és API-ajánlatai azt szemléltetik, hogy a platformok hogyan használhatják hatékonyan ezeket a stratégiákat, hogy rugalmas, méretezhető megoldásokat kínáljanak ügyfeleiknek, ami gyakran hibrid megvalósításokhoz vezet, ahol az elsődleges tapasztalatok gazdag, egyedi tervezésű megoldásokat, míg a másodlagos tapasztalatok alacsony kódú opciókat használnak.
A legfontosabb fizetési kihívások széles körű kezelése
Számos olyan kritikus kihívást azonosítottak, amelyekkel a koncertcégek szembesülnek a fizetések nagyarányú kezelése során, különösen a cash flow nyomon követésének nehézsége. "A készpénzáramlás nyomon követése kihívást jelent a koncertcégek számára" - magyarázza, megjegyezve a hitelkártyás fizetések rendezéséhez szükséges idő és a koncertezők szinte azonnali fizetésének szükségessége közötti különbséget. Ennek megoldására azt javasolja, hogy valós idejű alacsony egyenleg-értesítéseket hajtsanak végre, és gépi tanulást alkalmazzanak a szükséges készpénztartalékok előrejelzésére. Ezenkívül megemlíti: "Amennyiben egy koncertügyfélnek elfogy a pénze a fizetéshez, de hamarosan megérkeznek a befizetések, a fizetési platform kamatra kölcsönözhet pénzt, hogy ideiglenesen pótolja a hiányt."
A vitarendezés egy másik jelentős kihívás a fizetési visszaírások nagy száma miatt, amely szolgáltatási vitákból vagy hibás banki adatokból fakadhat. E problémák enyhítése érdekében Akshay azt javasolja, hogy ellenőrizze a fizetési mód helyességét olyan szolgáltatásokkal, mint a Plaid, hogy pontosan ellenőrizze a banki adatokat, és biztosítsa, hogy a pénzeszközöket olyan számlákra utalják át, amelyek megfelelnek a kereső személyazonosságának. Ezenkívül hangsúlyozza, hogy "KYC-alapú megoldásokat használnak a munkavállaló ellenőrzésére", biztosítva, hogy a szolgáltatásokat képzett és hitelesített személyek nyújtsák. Ez az átfogó megközelítés nemcsak egyszerűsíti a műveleteket, hanem bizalmat és biztonságot is épít a koncertgazdaságos fizetési platformok iránt.
A koncertmunkások fizetési preferenciáinak megértése
Akshay hangsúlyozza a fizetési preferenciák sokféleségét a koncertezők körében, rávilágítva a személyre szabott megoldások szükségességére. Elmagyarázza: "Azt tanultuk meg, hogy nincs "mindenre való megoldás". a kapcsolódó százalék alapú díjakat. Számukra az olyan fizetési módok megfelelőbbek, mint az ingyenes vagy alacsony költségű közvetlen betét. Ezzel szemben a valós idejű munkát végzők nagyra értékelik az azonnali kifizetések lehetőségét, még akkor is, ha ez díjfizetéssel jár, mivel ez lehetővé teszi számukra, hogy azonnal hozzáférjenek a pénzeszközökhöz olyan sürgős szükségletekre, mint a váratlan orvosi költségek.
A fizetési rugalmasság preferálása kiterjed azokra a platformokra is, amelyeket a munkavállalók a bevételeikhez használnak. Egyes koncertmunkások a P2P közösségi alkalmazásokat választják, mint például a Cash App, amelyek hűségprogramjaik miatt vonzóak, és lehetővé teszik a keresők számára, hogy tovább növeljék jövedelmüket. Mások a hagyományos bankszámlát részesítik előnyben, ami segít jobban kezelni pénzügyeiket. Ezenkívül "Nagyon fontos, hogy a koncertfizetési platformok integrálódjanak a koncertadó-szolgáltatókkal" - jegyzi meg Akshay. Az ilyen integrációk segítenek leegyszerűsíteni az adó-előkészítési folyamatot azáltal, hogy előre kitöltött adónyomtatványokat biztosítanak, hangsúlyozva annak szükségességét, hogy a koncertfizetési megoldások sokoldalúak legyenek, és reagáljanak a felhasználók változatos igényeire.
Feltörekvő technológiák, amelyek alakítják a koncertfizetések jövőjét
A jövőre nézve Akshay úgy látja, hogy számos feltörekvő technológia jelentősen befolyásolja a koncertfizetési rendszereket. Rámutat arra, hogy a bankok egyre inkább elterjednek az RTP-technológiák használatában, ami valószínűleg szélesíti a valós idejű fizetések elérhetőségét több kereső számára. Ez az előrelépés, ahogy Akshay megjegyzi, azt jelenti, hogy a koncertfizetési platformok a jövőben több keresőnek kínálhatnák ezt, ami megkönnyíti a bevételekhez való gyorsabb hozzáférést. Emellett a csalásfelderítés és a biztonsági intézkedések fejlődését is tárgyalja, megemlítve a Sardine.ai, a Salv és a Stripe Sigma eszközeit, amelyek javítják a valós idejű KYC-folyamatokat és a csalások felderítését.
"A valós idejű személyazonosság-ellenőrzés és fizetési tranzakció-ellenőrzés csökkenti a vállalatok működési költségeit azáltal, hogy csökkenti a csalási eseteket" - mondja Akshay közvetlenül, kiemelve ezek fontosságát a költséghatékony üzletmenetben.
Ezenkívül az Akshay kidolgozza a fizetési megoldások háttérellenőrzéssel történő integrációját, amely leegyszerűsíti a munkavállalók belépési folyamatát azáltal, hogy felhasználja a háttérellenőrzési adatokat a fizetési átutalások végrehajtásához szükséges megfelelőségi követelmények teljesítéséhez, legyen az adózási vagy végrehajtási cél. . Megemlíti a következő generációs API chatbotok stratégiai használatát is, amelyek képesek elemezni a kereső tranzakciós előzményeit az ügyfélszolgálat költségeinek drasztikus csökkentése érdekében. Végül érinti a mesterséges intelligencia alkalmazását a kereslet-kínálaton alapuló túlárazás megvalósításában, amely nemcsak a költségek modellezésében segíti a vállalkozásokat, hanem abban is, hogy a keresők növeljék bevételeiket csúcsidőben. Ezek az Akshay által leírt technológiai fejlesztések kulcsfontosságúak egy hatékonyabb és érzékenyebb fizetési infrastruktúra létrehozásához a koncertgazdaságban.
Akshay továbbra is elkötelezett amellett, hogy pragmatikus megoldásokat találjon az összetett problémákra, és ezzel precedenst teremtsen a folyamatosan fejlődő koncertező munkaerőre szabott pénzügyi technológiák jövőbeli fejlődésére. A technológia és a koncertmunka emberi vonatkozásai iránti elkötelezettsége biztosítja, hogy erőfeszítései továbbra is az iparági innovációk élvonalában maradjanak, végső soron egy dinamikusabb és ellenállóbb koncertgazdaságot támogatva.